根据样本假设检验得到的推论结合真实情况，假设检验有4种可能的结果。检验的功效是指当H为假时准确否定它的概率。这4种可能的结果见表1-1。
表1-1 假设检验4种可能的结果
如果假设检验H实际上是正确的，但由样本资料计算获得的检验统计量得出拒绝H的结论，那么统计学上称此类情况为发生了Ⅰ类错误。发生Ⅰ类错误的概率称为α（alpha），即检验水准。
如果假设检验H为假，但由样本资料计算获得的检验统计量得出不拒绝H的结论，就发生了Ⅱ类错误。发生Ⅱ类错误的概率称为β（beta）。
在科研设计时只有确定β的数值才能进一步估算样本含量大小。通常取β=0.1或β=0.2，相应检验功效为0.9或0.8，一般检验功效最低不宜低于0.75，否则可能出现非真实的阴性结果。在样本含量估计中，要求（1-β）值越大，研究所需的样本含量越大。
