统计学之家

方差不齐资料的独立样本近似t检验：基本思想 两个小样本平均值进行比较时，如果两总体方差不等，即σ12≠σ22，则可采用资料变换（如独立样本几何平均数的t检验，就是将原始资料取对数（对数变换）后进行t检...

独立样本t检验的基本思想 独立样本t检验（independent samples t-test）又称成组t检验，适用于完全随机设计（两组完全随机设计是将受试对象完全随机分配到两个不同的处理组）两样本均...

单样本t检验的基本思想 单样本t检验（one-sample t-test）适用于样本平均值与检验值（一般为理论值、标准值或经过大量观测所得的稳定值等）的比较，目的是推断样本平均值所代表的未知总体平均值...

独立样本方差齐性的F检验：基本思想 两独立样本方差齐性的F检验是用于确定两个总体方差之比是否等于1的假设检验，即方差齐性，其原假为两个总体方差相等，即H：， 备择假设H1：， 一般取α=0.1水准。F...

比率的区间估计与检验：基本思想 比率（rate）又称率，是一个计数（count）与另外一个测量值（measurement）的比值（ratio）。 医学研究中有些率的分母并非观测对象的总数，如婴儿死亡率...

两个独立样本的比例对比：基本思想 比例对比（Comparison of proportions）功能可对两个独立样本的比例的汇总资料进行卡方检验，以比较两个总体比例是否有统计学差异，其原假设为两个总体...

单个比例区间估计与检验的基本思想 比例表示事物内部某部分个体数与该事物各部分个体数的总和之比，用来说明各构成部分在总体中所占的比例或分布，又称构成比，大多数率是构成比，分子是分母的一部分，分子和分母代...

分段条图与构成比条图的区别 分段条图又称分量条形图、堆积条形图，表示每个指标在条形图中某个因素各水平的构成情况。 构成比条图（percentage column graph）又称百分条图或100%分段...

单式条图与复式条图的区别 简单条图（simple column chart）又称单式条图，为按一个统计指标、一个因素分组的条图，可用于描述单个分类变量中各类的大小，直条的高度表示每类的例数。 复式条图...

优势比（Odds Ratio，OR）又称机会比、比值比，在病例-对照研究中，优势比指病例组中暴露与非暴露人数的比值（a/b）和对照组中暴露与非暴露人数的比值（c/d）的比，得出OR=ad/bc，所以又...

临床试验的需治疗人数（NNT）：什么意思、基本思想 需治疗人数（Number Needed to Treat，NNT）又称需处理数，可把抽象的率转变为1个具体的频数，使临床试验结果转化为临床实践应用的...

完全随机区组设计二分类资料Cochran Q检验的基本思想 在完全随机区组设计的试验研究中，如果观察对象对处理的反应只有两种可能：“成功”或“失败”。 例如，给镇痛病人服用镇痛药，疼痛缓解为“成功”记...

配对四格表资料McNemar检验的基本思想 McNemar检验（McNemar test）用于配对计数资料（2×2表）的分析，主要分析配对资料中控制组和处理组的频率或比例是否有差异，对于比较同一批观测...

四格表资料Fisher精确检验的基本思想 Fisher 精确检验（Fisher’s exact test）又称确切概率法，为二进制变量（binary variable）的独立性检验，可计算精确P值（e...

有序R×2表资料的χ2趋势检验基本思想 Cochran-Armitage χ2趋势检验（Cochran-Armitage test for trend）用于评估二分变量与有序分类变量（R×2表）的关联...

两独立样本Pearson χ2检验的基本思想 Pearson χ2检验是在原假设下对资料的观测分布（observed distribution）和期望分布（expected distribution）...

单变量χ2拟合优度检验的基本思想 单变量χ2拟合优度检验（Chi-square goodness-of-fit test）又称频数分布拟合优度的χ2检验，可用于判断实际观测频数的分布是否服从某一理论期...

随机化区组设计资料Friedman检验的基本思想 Friedman检验（Friedman test）又称M检验，相当于双因素方差分析，是随机化区组试验（randomized block experim...

多个有序分类样本Jonckheere-Terpstra趋势检验的基本思想 Jonckheere-Terpstra趋势检验用于处理完全随机设计的资料，而且专门用于检验分析变量与各处理组是否有顺序效应，适...

两个或多个独立样本Kruskal-Wallis检验的基本思想 Kruskal-Wallis检验（Kruskal-Wallis test）又称K-W检验、H检验，是利用多个样本的平均秩来推断各样本分别代...