独立样本t检验的基本思想

独立样本t检验的基本思想

独立样本t检验（independent samples t-test）又称成组t检验，适用于完全随机设计（两组完全随机设计是将受试对象完全随机分配到两个不同的处理组）两样本均值的比较，其应用条件是两组资料均服从正态分布（或残差服从正态分布），且两样本对应的总体方差相等。

它可用于确定两组总体均值是否存在差异，或两组总体均值间的差异是否为某一特定量。

对于大样本资料（如n>60），样本平均值近似地服从正态分布，故满足独立样本t检验关于正态分布的要求；

但当样本例数较小时，需要对每组资料分别进行正态性检验或对所有残差进行正态性检验。

样本含量越大，其效果越好。

独立样本t检验的原假设为两个总体均值之间的差值等于0，即H：μ1-μ2=0，备择假设H1：μ1-μ2≠0。