分段条图与构成比条图的区别 分段条图又称分量条形图、堆积条形图,表示每个指标在条形图中某个因素各水平的构成情况。 构成比条图(percentage column graph)又称百分条图或100%分段...
单式条图与复式条图的区别
单式条图与复式条图的区别 简单条图(simple column chart)又称单式条图,为按一个统计指标、一个因素分组的条图,可用于描述单个分类变量中各类的大小,直条的高度表示每类的例数。 复式条图...
病例-对照研究的优势比(机会比、比值比):什么意思、基本思想
优势比(Odds Ratio,OR)又称机会比、比值比,在病例-对照研究中,优势比指病例组中暴露与非暴露人数的比值(a/b)和对照组中暴露与非暴露人数的比值(c/d)的比,得出OR=ad/bc,所以又...
临床试验的需治疗人数(NNT):什么意思、基本思想
临床试验的需治疗人数(NNT):什么意思、基本思想 需治疗人数(Number Needed to Treat,NNT)又称需处理数,可把抽象的率转变为1个具体的频数,使临床试验结果转化为临床实践应用的...
完全随机区组设计二分类资料的Cochran Q检验:基本思想
完全随机区组设计二分类资料Cochran Q检验的基本思想 在完全随机区组设计的试验研究中,如果观察对象对处理的反应只有两种可能:“成功”或“失败”。 例如,给镇痛病人服用镇痛药,疼痛缓解为“成功”记...
配对四格表资料的McNemar检验:基本思想
配对四格表资料McNemar检验的基本思想 McNemar检验(McNemar test)用于配对计数资料(2×2表)的分析,主要分析配对资料中控制组和处理组的频率或比例是否有差异,对于比较同一批观测...
四格表资料的Fisher精确检验:基本思想
四格表资料Fisher精确检验的基本思想 Fisher 精确检验(Fisher’s exact test)又称确切概率法,为二进制变量(binary variable)的独立性检验,可计算精确P值(e...
有序R×2表资料的χ2趋势检验:基本思想
有序R×2表资料的χ2趋势检验基本思想 Cochran-Armitage χ2趋势检验(Cochran-Armitage test for trend)用于评估二分变量与有序分类变量(R×2表)的关联...
两独立样本的Pearson χ2检验:基本思想
两独立样本Pearson χ2检验的基本思想 Pearson χ2检验是在原假设下对资料的观测分布(observed distribution)和期望分布(expected distribution)...
单变量的χ2拟合优度检验:基本思想
单变量χ2拟合优度检验的基本思想 单变量χ2拟合优度检验(Chi-square goodness-of-fit test)又称频数分布拟合优度的χ2检验,可用于判断实际观测频数的分布是否服从某一理论期...
随机化区组设计资料的Friedman检验:基本思想
随机化区组设计资料Friedman检验的基本思想 Friedman检验(Friedman test)又称M检验,相当于双因素方差分析,是随机化区组试验(randomized block experim...
多个有序分类样本的Jonckheere-Terpstra趋势检验:基本思想
多个有序分类样本Jonckheere-Terpstra趋势检验的基本思想 Jonckheere-Terpstra趋势检验用于处理完全随机设计的资料,而且专门用于检验分析变量与各处理组是否有顺序效应,适...
两个或多个独立样本的Kruskal-Wallis检验:基本思想
两个或多个独立样本Kruskal-Wallis检验的基本思想 Kruskal-Wallis检验(Kruskal-Wallis test)又称K-W检验、H检验,是利用多个样本的平均秩来推断各样本分别代...
配对符号秩和检验的基本思想
配对符号秩和检验的基本思想 Wilcoxon符号秩和检验又称配对符号秩和检验,用于检验配对资料的差值是否来自于中位数为0的总体,其原假设为配对差值的总体中位数等于0,即H:ηd=0,备择假设H1:ηd...
独立样本Mann-Whitney 检验的基本思想
独立样本Mann-Whitney 检验的基本思想 两个独立样本的Mann-Whitney检验(Mann-Whitney test)又称Mann-Whitney U检验,利用两样本观察值的平均秩来推断两...
单样本符号秩和检验的基本思想
单样本符号秩和检验的基本思想 单样本符号秩和检验(signed rank sum test)是单样本t检验的非参数模拟,其目的是推断某随机样本所代表的总体是否与已知总体位置(常为标准值或大量观测的稳定...
医学统计学
Meta分析中漏斗图的特点
在Meta分析中,偏倚是重要的问题之一,漏斗图(funnel plot)是检测偏倚的一个图形工具。 如图1-1所示,在漏斗图中,横坐标为效应,纵坐标为标准误,垂直线表示固定效应计算得到的效应合并量,两...
医学统计学
Meta分析中森林图的特点
Meta分析的统计结果简单而直观表达形式是森林图(forest plot)。 森林图是在平面直角坐标系中以一条垂直的无效线(横坐标刻度为l或0)为中心,用平行于横轴的多条线段描述每个被纳入研究的效应量...
固定效应模型与随机效应模型的区别
固定效应模型与随机效应模型的区别 用于效应合并量的统计模型分为固定效应模型与随机效应模型。 固定效应假设各研究的真正效应一致,效应合并量即真正效应的估计。 随机效应模型假设各研究的真正效应不同,效应合...
Meta分析(荟萃分析)的效应指标有哪些
Meta分析(荟萃分析)的效应指标有哪些 MedCalc中可用于合并的效应指标包括连续型变量的平均值、两变量间的相关系数、优势比(Odds Ratio,OR)(适用于回顾性研究)、相对风险(Relat...