分段条图与构成比条图的区别

分段条图与构成比条图的区别 分段条图又称分量条形图、堆积条形图,表示每个指标在条形图中某个因素各水平的构成情况。 构成比条图(percentage column graph)又称百分条图或100%分段...
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单式条图与复式条图的区别

单式条图与复式条图的区别 简单条图(simple column chart)又称单式条图,为按一个统计指标、一个因素分组的条图,可用于描述单个分类变量中各类的大小,直条的高度表示每类的例数。 复式条图...
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配对四格表资料的McNemar检验:基本思想

配对四格表资料McNemar检验的基本思想 McNemar检验(McNemar test)用于配对计数资料(2×2表)的分析,主要分析配对资料中控制组和处理组的频率或比例是否有差异,对于比较同一批观测...
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单变量的χ2拟合优度检验:基本思想

单变量χ2拟合优度检验的基本思想 单变量χ2拟合优度检验(Chi-square goodness-of-fit test)又称频数分布拟合优度的χ2检验,可用于判断实际观测频数的分布是否服从某一理论期...
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配对符号秩和检验的基本思想

配对符号秩和检验的基本思想 Wilcoxon符号秩和检验又称配对符号秩和检验,用于检验配对资料的差值是否来自于中位数为0的总体,其原假设为配对差值的总体中位数等于0,即H:ηd=0,备择假设H1:ηd...
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单样本符号秩和检验的基本思想

单样本符号秩和检验的基本思想 单样本符号秩和检验(signed rank sum test)是单样本t检验的非参数模拟,其目的是推断某随机样本所代表的总体是否与已知总体位置(常为标准值或大量观测的稳定...
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Meta分析中漏斗图的特点 医学统计学

Meta分析中漏斗图的特点

在Meta分析中,偏倚是重要的问题之一,漏斗图(funnel plot)是检测偏倚的一个图形工具。 如图1-1所示,在漏斗图中,横坐标为效应,纵坐标为标准误,垂直线表示固定效应计算得到的效应合并量,两...
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Meta分析中森林图的特点 医学统计学

Meta分析中森林图的特点

Meta分析的统计结果简单而直观表达形式是森林图(forest plot)。 森林图是在平面直角坐标系中以一条垂直的无效线(横坐标刻度为l或0)为中心,用平行于横轴的多条线段描述每个被纳入研究的效应量...
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固定效应模型与随机效应模型的区别

固定效应模型与随机效应模型的区别 用于效应合并量的统计模型分为固定效应模型与随机效应模型。 固定效应假设各研究的真正效应一致,效应合并量即真正效应的估计。 随机效应模型假设各研究的真正效应不同,效应合...
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Meta分析(荟萃分析)的效应指标有哪些

Meta分析(荟萃分析)的效应指标有哪些 MedCalc中可用于合并的效应指标包括连续型变量的平均值、两变量间的相关系数、优势比(Odds Ratio,OR)(适用于回顾性研究)、相对风险(Relat...
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