受试者工作特征曲线分析的基本思想 受试者工作特征曲线分析（Receiver Operating Characteristic curve analysis）简称ROC曲线分析，是诊断试验的一个重要的方...

调查表测量信度的Cronbach α系数：基本思想 Cronbach α系数（Cronbach’s alpha coefficient）属于内部一致性信度，是评价调查表测量信度的统计量，所计算的是测试...

两个分类变量一致性的Kappa系数：基本思想 评分者间一致性统计量Kappa可用于评价两个有序尺度或名义尺度分类资料的一致性。 κ取值在-1～+l之间，κ=1时，表明两次判断（或两人判断）完全一致； ...

两个连续变量的一致性相关系数：基本思想 一致性相关系数（concordance correlation coefficient）ρc用于评价观测值对落在通过原点的45°线的程度，包括精确度量ρ和准确度...

类内相关系数ICC（组内相关系数）的基本思想 类内相关系数（Intraclass Correlation Coefficient，ICC）又称组内相关系数或信度（reliability），可评估多种测...

两次测量中的变异系数：什么意思 在测量研究中，对象内的差异是不均匀的，而且与测量值呈一定的比例，此时需要计算对象内的变异系数。 两次测量中的变异系数（coefficient of variation ...

Passing-Bablok回归（Passing ＆ Bablok regression）是一种用于方法比较研究的非参数回归（non-parametric regression）的统计分析方法。 该方...

两个连续变量一致性评价的Deming回归：基本思想 在临床检验中常常需要比较两种仪器、两种方法或两个不同实验室的测量结果是否相同，如对两种结果进行普通的最小二乘回归，由于此类资料因变量（Y）和自变量（...

连续变量一致性评价的山形图：基本思想 山形图（mountain plots）又称折叠经验累积分布图（folded empirical cumulative distribution plot），可用于...

两种测量方法多次测量结果的Bland-Altman图 两种方法测量值的一致性评价中，大多数情况是每个观测对象用一种方法测量一次，当对每个观测对象都用同一种方法测量多次时，如果忽略多次测量因素，将所有的...

两个连续变量一致性评价的Bland-Altman图 Bland-Altman图（Bland-Altman plot）功能可绘制经典的Bland-Altman图及各种变体，其纵坐标可以为差值、横坐标可以...

Bland-Altman图（差异图）的基本思想 Bland-Altman图（Bland-Altman plot）又称差异图（difference plot），可用于评估两次观测（或两个方法、两个评分者...

Cox回归PH假定的判定方法 Cox模型属比例风险模型簇，其基本假定之一是比例风险假定（PH假定）。所谓比例风险是指在协变量的不同状态下相比，病人的风险在不同时间是常数。 例如，在研究的10年中，糖尿...

Cox比例风险回归模型：基本思想 Cox比例风险回归模型（Cox proportional hazards regression model））简称Cox模型，是生存资料的多因素分析最常用的方法，该模...

生存曲线的log rank趋势检验：基本思想 多组生存率比较时，若分组变量是等级变量，如肿瘤分期为Ⅰ期、Ⅱ期、Ⅲ期，或连续变量等级化分组，如年龄（单位：岁）<30、30～40、40～50、≥50...

Breslow检验与log rank检验的区别 除log rank检验外，常用的生存曲线比较方法还有Breslow检验（又称Wilcoxon检验）。 log rank检验将所有四格表一视同仁，因四格表...

生存曲线比较的log rank检验：基本思想 医学研究中经常需要评价不同干预措施或不同疾病类型的预后，而许多情况下预后的评价指标是生存率，因此需要对不同情况下的生存曲线进行统计检验。 常用的生存曲线比...

Kaplan-Meier生存分析的基本思想 Kaplan-Meier生存分析法，简称K-M法，利用概率乘法原理计算生存率，故又称概率乘积法、乘积极限法（Product-Limit Method，P-L...

中位生存期与疾病的关系 中位生存期（median survival time）又称生存时间的中位数，为生存率=0.5时所对应的时间，表示恰有50%的个体尚存活的时间，是生存分析中最常用的概括性统计量。...