类内相关系数ICC(组内相关系数)的基本思想

2021年6月12日14:56:10类内相关系数ICC(组内相关系数)的基本思想已关闭评论

类内相关系数ICC(组内相关系数)的基本思想

类内相关系数(Intraclass Correlation Coefficient,ICC)又称组内相关系数或信度(reliability),可评估多种测量方法或多个评分者定量或有序测量值的信度,即评分者或测量方法方法间方差占全体评分者或测量方法间方差之和(总变异)的比例。

0≤ICC≤1,ICC越接近1,说明测量结果的可重复性(repeatability)越好,测量误差越小。

ICC诊断界值一般取0.75,超出界值后就可考虑评分者或测量方法间的一致性了。ICC包括两种研究模型:

①每个对象都从评分者库中随机抽取不同的评分者进行评定;

②每个对象都由相同的评分者进行评定。

研究的因素分为随机因素和选择因素。选择因素是指,样本中涉及的该因素水平是研究者所关心的水平的全体。

例如,A、B、C三种药物疗效研究中的研究因素是药物,该因素就是一个三水平因素,研究者关心的就是这三种药物的疗效差异。随机因素则不然,随机因素是指样本中所涉及该因素的水平是某一总体的样本,研究者关心的不仅仅是被涉及的几个水平,而是总体。

例如,同一名医生用同一方法对多位病人各重复测定多次,这里只有“病人”一个因素,因此被抽到的若干名病人是所有病人(总体)的一个随机样本,且研究目的不限于被抽到的若干名病人的重复测量是否一致,而是要研究对总体,即对所有病人来说,医生对病人的重复测量是否一致,所以“病人”这个研究因素是一个随机因素。

 

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