Cox比例风险回归模型:基本思想
Cox比例风险回归模型(Cox proportional hazards regression model))简称Cox模型,是生存资料的多因素分析最常用的方法,该模型以生存结局和生存时间为因变量,可同时分析众多因素对生存期的影响,分析带有删失生存时间的资料,且不要求估计资料的生存分布类型。
Cox回归可用于影响因素分析、校正混杂因素后的组间比较以及多因素生存预测,与多重Logistic回归类似,但其事件发生可以与时间发生联系而不是像Logistic回归中简单地认为事件的发生与时间无关。
Cox回归要求满足为比例风险(proportional hazards)的假定(简称PH假定),任意两个个体风险函数之比,即风险比(Risk Ratio,RR或Hazard Ratio,HR)保持恒定的比例,与时间t无关,即模型中协变量的效应不随时间而改变。