命题演算中合式公式的递归定义 （1）真值T和F是合式公式。 （2）原子命题公式是一个合式公式。 （3）如果A是合式的公式，那么┓A是合式的公式。 （4）如果A和B均是合式的公式，那么(A∧B)，(A∨...
常用的6种逻辑联结词
常用的6种逻辑联结词 联结词是逻辑联结词或者命题联结词的简称，它是自然语言中连词的逻辑抽象。有了联结词，就可以通过它和原子命题构成复合命题。常用的逻辑联结词主要包括以下6种。 （1）联结词“非”，记为...
实证检验与可靠度检验的区别
实证检验与可靠度检验的区别 验证试验方案（Demonstration Test Plans）可以确定在一定的置信水平下，验证可靠度超过给定标准所需的样本含量或检验时间。 验证检验包括以下两种类型。 （...
最佳子集回归的基本思想
最佳子集回归的基本思想 最佳子集回归（Best Subsets Regression）可根据所有预测变量集生成最高R2值的子集模型。该方法是一种有效识别最优目标模型的简单方法，可以估计回归系数，该方法...
Minitab软件拟合线图的基本思想
Minitab软件拟合线图的基本思想 拟合线图（Fitted Line Plot）是通过使用一个预测变量的线性项和多项式（二阶或三阶）项进行回归，并以实际尺度或lg尺度绘制的回归线图。多项式回归是一种...
Minitab软件的非参数检验
Minitab的非参数检验包括以下几个。 （1）总体位置检验：单样本符号检验（1-Sample Sign Test）、单样本 Wilcoxon 符号秩检验（1-Sample Wilcoxon Sign...
二阶段交叉试验设计资料的等效检验：基本思想
二阶段交叉试验设计将试验分成两个阶段，在I阶段，随机地将一半试验对象接受检验药物（序列1），另一半对象接受参考药物（序列2）； 由于交叉试验处理间的差别是在受试者内进行比较，允许受试者之间有较大的个体...
等效性检验、优效性检验、非劣效性检验的区别
等效性检验、优效性检验、非劣效性检验的区别 等效性检验主要用于研究某种处理方法是否与“标准处理方法”或已有的处理方法近似，从而判断是否可用新处理方法代替标准处理方法。 在药物临床试验中，当效应差值的9...
一般多元方差分析的基本思想
一般多元方差分析的基本思想 一般多元方差分析（General MANOVA）可对平衡和不平衡设计的资料进行多元方差分析（Multivariate Analysis of Variance，MANOVA...
均值的多重比较：基本思想
均值的多重比较：基本思想 多组均值比较的方差分析的结论为差异有统计学意义，说明多个总体均值不全相等，但究竟具体是哪两组总体均值不等，哪两组总体均值相等，或是所有总体均值都不相等，则需要进一步对多个均值...
二阶段交叉试验设计资料的方差分析：基本思想
二阶段交叉试验设计资料的方差分析：基本思想 将A、B两种处理先后施于同一批试验对象（要求试验对象为偶数），将试验分为两个阶段，在第I阶段，随机将一般对象施以A处理，另一半试验对象施以B处理； 期间停止...
分割试验设计资料的方差分析：基本思想
分割试验设计资料的方差分析：基本思想 分割试验设计（Split Experiment Design）又称裂区设计（Split Plot Design），是系统分组试验设计的常用类型。 其目的是为了节省...
系统分组（层次分组）试验设计资料的方差分析
系统分组，又称组内分组、层次分组，是将受试对象按一级因子A分成若干个大组，每个大组再按二级因子B分成若干个小组，每个小组再按三级因子C分成若干个更小的组……如此依照不同因子将受试对象进行分组再分组。 ...
拉丁方设计资料的方差分析：基本思想
拉丁方设计资料的方差分析：基本思想 用r个拉丁字母排列成r行r列方阵，使每行每列中这r个字母都恰好出现一次，称为拉丁方（Latin Square），r叫作拉丁方的阶，按拉丁方字母的行和列来安排处理因子...
正交设计资料的方差分析：基本思想
正交设计资料的方差分析：基本思想 正交设计（Orthogonal Design）又称田口玄一方法，是根据正交性从全面试验中挑选部分有代表性的点进行的非全面试验，它仅对各因子各水平的部分进行试验，这些有...
随机区组设计资料的方差分析：基本思想
随机区组设计资料的方差分析：基本思想 随机区组设计（Randomized Block Design），又称随机配伍组设计、单位组设计，是配对设计的扩展，这种设计将多方面的条件相同或近似的受试对象组成区...
交互效应图的基本思想
交互效应图的基本思想 交互效应图（Interaction Plot）可绘制两个因子的交互效应图，或3～9个因子的交互效应图矩阵（Matrix Of Interaction Plots）。交互效应图是在...
主效应图的基本思想
主效应图的基本思想 主效应图（Main Effects Plot）可绘制多个因子的均值图，主效应图的点为每因子各个水平的因变量（响应变量）的均值，并在因变量的总均值（Grand Mean）处绘制了一条...
正态分布资料的均值分析图：基本思想
正态分布资料的均值分析图：基本思想 ANOM是方差分析的图形模拟，用于检验总体均值是否相等。在单因子设计（One-factor Design）中，ANOM可用于检验所有因子均固定的设计试验中的主效应（...
方差齐性检验的基本思想
方差齐性检验的基本思想 方差齐性检验（Test for Equal Variances）用于检验多个总体的方差或标准差是否相等（也称齐性）。 包括方差分析（ANOVA）在内的许多统计方法都假定不同样本...