Minitab软件拟合线图的基本思想
拟合线图(Fitted Line Plot)是通过使用一个预测变量的线性项和多项式(二阶或三阶)项进行回归,并以实际尺度或lg尺度绘制的回归线图。多项式回归是一种通过扩展简单线性回归模型以包括X2和X3作为预测变量,从而为响应变量(Y)与预测变量(X)进行曲率建模。
拟合直线和多项式回归线图分析(Fitted Line Plot)可以建立的模型有以下3种。
直线回归方程(Linear):
Y=b+b1X
二次曲线回归方程(Quadratic):
Y=b+b1X+b2X2
三次曲线回归方程(Cubic):
Y=b+b1X+b2X2+b3X3
其中,Y为响应变量;X为预测变量;b为截距;b1、b2和b3为系数。当建立的模型是二次曲线回归方程(Quadratic)或三次曲线回归方程(Cubic)时,可输出序贯方差分析表(Sequential Analysis of Variance)。