一般多元方差分析的基本思想

2021年6月12日17:33:28一般多元方差分析的基本思想已关闭评论

一般多元方差分析的基本思想

一般多元方差分析(General MANOVA)可对平衡和不平衡设计的资料进行多元方差分析(Multivariate Analysis of Variance,MANOVA),如果有协变量,可利用数据的协方差结构(Covariance Structure)来同时检验不同响应的均值是否相等。

计算使用回归方法进行。

该功能由因子和协变量形成“满秩”设计矩阵(“Full Rank”Design Matrix)后,每个响应变量在设计矩阵的列上进行回归。

因子变量可以是交叉或嵌套,但不能是随机因子,协变量间可以彼此交叉或与因子交叉,也可以嵌套在因子内。

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