均值的多重比较：基本思想

均值的多重比较：基本思想

多组均值比较的方差分析的结论为差异有统计学意义，说明多个总体均值不全相等，但究竟具体是哪两组总体均值不等，哪两组总体均值相等，或是所有总体均值都不相等，则需要进一步对多个均值进行两两比较，即均值的多重比较（Multiple Comparisons of Means）。

一般线性模型均值的多重比较共包括Tukey法、Fisher法、Dunnett法、Bonferroni法和Sidak法等5种多重比较方法。

在方差分析时，主效应或交互效应有统计学意义时，我们可进一步对主效应的各水平或交互效应的各水平的组合进行均值的多重比较。