正态分布资料的均值分析图:基本思想

2021年6月12日16:41:08正态分布资料的均值分析图:基本思想已关闭评论

正态分布资料的均值分析图:基本思想

ANOM是方差分析的图形模拟,用于检验总体均值是否相等。在单因子设计(One-factor Design)中,ANOM可用于检验所有因子均固定的设计试验中的主效应(Main Effect),也可以使用ANOM的扩展或均值分析处理效应(ANOME)来检验双因子设计(Two-factor Design)中均值处理效应的显著性。

均值分析图可通过外观和功能两种方式进行描述。其外观与Shewhart控制图(Shewhart Control Chart)类似,功能与方差分析类似。ANOM和ANOVA的原假设相同:两种方法均检验均值间是否相等。但它们的备择假设则略有不同,ANOM的备择假设是各组总体均值之一不等于总均值(Grand Mean),方差分析的备择假设并非所有因子水平的均值都相等。

ANOM和ANOVA在大多数情况会得出类似的结果,但个别情况,两种方法的结果可能不同:一组的均值高于总均值,且另一组的均值低于总均值时,F检验可提供存在差异的证据,而ANOM则不能;如果一组的均值独立于其他均值,ANOM可将该组标记为与总均值不同,而F检验则不能。

 

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