线性分类器有哪些组成部分?

2024年6月13日15:28:34线性分类器有哪些组成部分?已关闭评论

线性分类器由权重矩阵 、偏差向量 、评分函数、损失函数这几个关键部分组成。

一、权重矩阵 (Weights)

权重矩阵 是由所有分类对应的模板向量 组成的矩阵。

二、偏差向量 (Bias Vector)

为偏差向量,假如不设置 ,则所有分类线都会通过原点,就起不到分类作用了。

三、评分函数(Score Function)

)= b

评分函数是从原始图像到类别分值的映射函数,使用线性方程计算分数。

四、损失函数(Loss Function)

损失函数可以计算预测分类和实际分类之间的差异。通过不断减小损失函数的值,达到减小差异的目的,从而得到对应 和 的值。

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