响应能力(responsiveness)可计算配对或独立连续变量比较的各种响应能力指标,响应能力可用于检测任何变化的能力。MedCalc的响应能力指标包括两种效应大小(Glass Δ统计量和Cohen’s d)以及标准化响应平均值(SRM)。
在统计学中,效应大小(effect size,ES)是反映现象强度的数量度量。例如两个变量间的相关系数、回归中的回归系数甚至发生某事件的危险性均属于ES。ES的绝对值越大,表明效应越强。ES是统计假设检验的补充,在功效分析、样本含量计算及meta分析中常起着重要的作用。
Glass Δ统计量为平均差除以第一次测量标准差。其中,第一次测量应为对照组或金标准方法,可用于几种测量方法均与对照组比较,当有相同的平均值和不同的方差时,其效应大小不会有差异。
Cohen d值为平均差除以两次测量合并标准差。一般认为,d=0.01时,效应非常小;d=0.20时,效应小;d=0.50时,效应中等;d=0.80时,效应大;d=1.20时,效应非常大;d=2时,效应极大。
标准化响应平均值(Standardized Response Mean(SRM))为配对测量值差值的平均值除以其标准差,可简单区分两次测量间的变化得分。
上述响应能力指标数值越大,表示响应能力越强。在差异的假设检验中,希望数值越大越好;但是在检测方法一致性评估中,则希望数值越小越好。