还记得概率乘法吗？
P（AB）=P（B|A）·P（A）
我们刚刚学到，独立事件的含义是，当一个随机事件发生时，不影响另一个随机事件发生的概率。这听起来很像条件概率的定义，实际上，这句话等价于下面的数学表达式：
P（B|A）=P（B）
将这两个表达式合并起来，就可以得到，当随机事件A和随机事件B互相独立时，
P（AB）=P（B）·P（A）
上面的表述前后颠倒一下，就是独立事件的定义。
设A和B是两个随机事件，如果满足
P（AB）=P（B）·P（A）
则称A和B互相独立，或称A和B互为独立事件。
这是两个事件相互独立的定义，那如果是三个事件呢？
设A、B、C是三个随机事件，如果满足如下等式：
P（AB）=P（B）·P（A）
P（AC）=P（A）·P（C）
P（BC）=P（B）·P（C）
P（ABC）=P（A）·P（B）·P（C）
则称A、B、C互相独立。
由此可以推论出n个事件互相独立的定义，请读者们自行脑补。
