从20世纪末到现在，恐怖组织制造的恐怖袭击数不胜数，如表7-1所示。这些恐怖袭击大多为连环袭击，这是巧合还是必然？
下面我们用贝叶斯定理来揭秘连环恐怖袭击的秘密。
表7-1 全世界近30年的恐怖袭击案件
连环袭击不是巧合
对待小概率事件，统计数字不仅无用，而且会使人麻木，震惊全球的“9·11”事件是最好的例证。2001年9月11日，“基地”组织的恐怖分子劫持了四架大型客机，其中两架撞击了世贸中心的南楼和北楼，一架撞击了美国国防部五角大楼，还有一架最终坠毁。“9·11”事件彻底挑战了美国安保部门的“想象力”。在“9·11”事件发生前，几乎没人会想到，恐怖分子会驾驶飞机撞击世贸中心大楼。因为统计数字告诉我们，在“9·11”事件前的25 000天里，曼哈顿上空一直有飞机通航，但是只发生过两次类似“幢楼”的事件，因此，从时间来衡量，“飞机撞大楼”发生的概率只有0.008%，如果按照飞机架次来衡量则更低。与此同时，另一组数据却没有受到应有的重视，自1995年起，全球的自杀式袭击数量大幅增加，2000年迎来了最高峰——39起，而且早在1998年，“基地”组织就曾企图用飞机撞击世贸中心大楼，但未能得逞。北美航空航天防御司令部曾提议进行一次有关“被劫客机袭击五角大楼”的军事演习，却因这一想法太不现实而未被采纳。整个美国都被现实束缚了想象力。
从历史统计数据上看，“恐怖分子驾机撞世贸中心大楼”的确是小概率事件，但是在特定的时期、特定的条件下，这一事件却未必是“小概率”的，尤其是在类似事件已经发生的情况下。当恐怖分子驾驶第一架被劫客机撞上世贸中心大楼的时候，这件事瞬间便不再是小概率事件了，不仅如此，“飞机再次撞击世贸中心大楼”几乎是一定的！一切都归因于贝叶斯定理。
设随机事件A表示“恐怖分子驾机撞世贸中心大楼”，随机事件B表示“飞机第一次撞击世贸中心大楼”，P（A）、P（B|A）和[图片]如表7-2所示。由于美国历史上从未发生过类似事件，所以我们把先验概率P（A）设成0.005%，根据贝叶斯定理，P（A|B）=38%。也就是说，仅仅“恐怖分子驾机撞击世贸中心大楼”这一个事件的发生，就让“飞机撞击世贸中心大楼”这一事件的先验概率从0.005%暴涨到38%！
表7-2 已知恐怖分子驾机撞击世贸中心大楼时的贝叶斯定理
更要命的还在后头！
设随机事件A表示“恐怖分子再次驾机撞世贸中心大楼”，随机事件B表示“第二架飞机撞上世贸中心大楼”，P（A）、P（B|A）和[图片]如表7-3所示，在先验概率38%的情况下，P（A|B）居然高达99.99%！这似乎应了中国的那句老话——祸不单行！
表7-3 已知恐怖分子第二次驾机撞击世贸中心大楼时的贝叶斯定理
贝叶斯定理为我们开启了另一个视角，去看待地震、瘟疫、金融危机等“小概率事件”。统计数字只能告诉我们，这些事件极少发生，可是这没有实践意义。事实是，当某些相关事件发生时，小概率事件很可能会变成普通事件，甚至必然事件！所以，在对待小概率事件时，最具实践意义的做法是，不断搜集相关信息，不断更新事件发生的概率，只有这样才能做到有备无患。
