对应分析是将R型因子分析与Q型因子分析结合起来进行的统计分析方法，它可以从R型因子分析的结果出发，很容易得到Q型因子分析的结果。对应分析不仅适用于数量型变量，而且还适用于品质型变量。更重要的是，它可以把变量和样品反映在相同坐标轴的一张图形上，这样就把变量和样品联系起来，便于解释和推断。
概括起来，对应分析可以通过同一张图形反映如下3方面的信息：
（1）反映变量之间的关系。图形上邻近的变量点表示变量间关系密切。
（2）反映样品之间的关系。图形上邻近的样品点具有相似性质，可以认为属于同一类。
（3）反映变量与样品之间的关系。同一类型的样品点被邻近的变量所表征。
对应分析方法的优缺点
①定性变量划分得类别越多，这种方法的优越性越明显；
②揭示行变量类间与列变量类间的联系；
③将类别的联系直观地表现在图形中；
④不能用于相关关系的假设检验；
⑤维数由研究者自定；
⑥受极端值的影响。
