大数法则是关于大量的随机现象具有稳定性质的法则。它说明如果被研究的总体是由大量的相互独立的随机因素所构成，而且每个因素对总体的影响都相对较小，那么对这些大量因素加以综合平均的结果，因素的个别影响将相互抵消，而显现出它们共同作用的倾向，使总体具有稳定的性质。
具体地说，大数法则的意义可以归纳为如下几个方面：
（1）现象的某种总体规律性，只有当具有这种现象的足够多数的单位综合汇总在一起的时候，才能显示出来。因此，只有从大量现象的总体中，才能研究这些现象的规律性。
（2）现象的总体性规律，通常是以平均数的形式表现出来。
（3）当所研究的现象总体包含的单位越多，平均数也就越能够正确地反映出这些现象的规律性。
（4）各单位的共同倾向（这些表现为主要的基本的因素）决定着平均数的水平，而各单位对平均数的离差（这些表现为次要的、偶然的因素）则会由于足够多数单位的综合汇总的结果，而相互抵消，趋于消失。
