MATLAB如何使用poisspdf函数计算泊松分布的概率
【语法说明】
Y=poisspdf(X,lambda)：计算X中元素在参数lambda指定的泊松分布下的概率值。Y是与X、lambda同型的数组，如果输入参数中有一个为标量，则将其扩展为与另一个输入参数同型的矩阵或数组。X可以为任意非负值，但只在整数值处概率不为零。参数lambda>0。
【功能介绍】计算泊松分布的概率。泊松分布是一种离散分布，其概率为
泊松分布的均值和方差均为λ，若干个服从泊松分布的变量之和仍服从泊松分布。在二项分布中，如果试验次数n很大，概率p很小，乘积λ=np适中，则事件发生的次数可以用泊松分布来逼近。
【实例】绘制泊松分布在参数为3时的概率分布图。
>> x=0:10;
>> y=poisspdf(x,3);
>> stem(x,y)
>> title('泊松分布 lambda=3');
执行结果如图10-7所示。
图10-7 参数为3时的泊松分布概率分布图
【实例讲解】泊松分布是一种重要的离散分布，适合描述单位时间内随机事件发生的次数，如汽车站台的候车人数、机器出现的故障数等。
