统计学之家

y在x上的回归分析：基本思想 在医学科学研究中，常常要分析变量之间的关系，以说明事物发生、发展且变化的原因或变量间依存变化的数量关系，如人的年龄与血压、血脂，毒物剂量与动物的死亡率，环境中污染物的浓度...

带回归线的散点图：基本思想 进行回归或相关分析时应先绘制散点图（scatter plot），散点图是以图形方式呈现两个变量的关系。如果各散点的分布呈直线趋势，可作直线回归分析； 若各散点无线性趋势，则...

Kendall系数一致性评价的基本思想 Kendall 系数可以用来评价两组计量结果的一致性，记为τ，其基本原理是将两组测量值（x，y）分别排序并转换为秩次，检查两组数值的排序是否一致，如果两组的排序...

Spearman等级相关分析的基本思想 Spearman等级相关是用Spearman等级相关系数（Spearman ρ）说明两个变量间相关关系的密切程度与相关方向，记作rs，总体等级相关系数记作ρs。...

等级相关分析 （秩相关分析）的基本思想 等级相关（rank correlation）分析又称秩相关分析，是用双变量等级资料作直线相关分析，等级相关分析包括Spearman 等级相关分析和Kendall...

总体偏相关系数与零级偏相关系数的区别 在其他变量都保持一定时，表示指定的两个变量之间相关密切程度和方向的指标称为偏相关系数（partial correlation coefficient），它与偏回归...

偏相关分析的基本思想 在医学研究中，由于变量间关系错综复杂，任何两个变量间的相关常夹杂着其他变量的影响。为了消除这些影响，使两变量间的相关关系能得到真实的反映，必须在排除其他变量影响的条件下进行两变量...

两个独立样本相关系数差异的假设检验：基本思想 相关系数比较（comparison of correlation coefficients）可用于检验两个独立样本相关系数（r1、r2）的差异是否有统计学...

Pearson乘积矩相关分析的基本思想 Pearson相关（Pearson correlation）分析又称Pearson乘积矩相关分析，其相关系数称为线性相关系数（linear correlatio...

非参数（自由分布）检验的基本思想 ‍非参数检验（Nonparametric tests，NPar）是指在总体不服从正态分布或分布情况不明（不依赖于总体分布的类型）时，用于检验资料是否来自相同总体假设的...

重复测量设计资料的方差分析：基本思想 重复测量资料用随机区组方差分析比较处理组间差异，前提条件是要满足“球对称”（sphericity）假设，即不同测量间差异的方差相等。 对于拒绝“球对称”假设的资料...

重复测量设计与随机区组设计的区别 重复测量设计（repeated measurement design）是指在给予一种或多种处理后，同一受试对象的某一观察指标在不同时间点上进行多次测量的设计方法，如服...

协方差分析的应用条件 应用协方差分析的条件是： ①各观测资料相互独立，服从正态分布，各比较组方差齐性； ②各比较组的x与y之间直线回归系数b有统计学意义（即回归系数βi≠0）； ③各组回归系数b之间差...

协方差分析的基本思想 协方差分析（analysis of covariance，ANCOVA/MANCOVA）是把线性回归（linear regression）与方差分析（analysis of va...

全因子模型与非全因子模型的区别 析因试验设计是一种多因子的交叉分组试验设计，是多因子各水平所有组合都进行试验的方法。 对析因设计资料，应先分析交互效应。若交互效应有统计学意义，则需固定其他因素的水平，...

A×B析因设计资料的方差分析：基本思想 析因试验设计是一种多因子的交叉分组试验设计，是多因子各水平所有组合都进行试验的方法。析因设计资料的方差分析包含主效应分析、交互效应分析和单独效应分析。 对析因设...

完全随机设计资料的单因素方差分析：基本思想 完全随机设计多组间平均值比较的方差分析方法只有一个研究因素（这个研究因素有g个水平，g≥2），又称单因素方差分析（One-way ANOVA）或单向方差分析...

配对样本t检验的基本思想 配对样本t检验简称配对t检验（paired t-test），又称成对t检验，可作为对相关或相互依赖的配对观测值之间的平均差（mean differences）的假设检验。 对...

汇总资料的独立样本t检验：基本思想 平均值对比（Comparison of means）可根据两组的样本含量、平均值及标准差进行独立样本t检验，此方法仅能进行常规的独立样本t检验，不能进行t'检验。

几何平均值的独立样本t检验：基本思想 医学研究中，某些资料不服从正态分布或总体方差不齐，不符合参数统计检验的假设。 这些资料在进行参数统计检验，如t检验、方差分析或线性回归等时，会给出错误的结果，有时...