偏相关分析的基本思想
在医学研究中，由于变量间关系错综复杂，任何两个变量间的相关常夹杂着其他变量的影响。为了消除这些影响，使两变量间的相关关系能得到真实的反映，必须在排除其他变量影响的条件下进行两变量间的相关分析，这种排除其他变量影响下的两变量间的相关分析，称为偏相关分析。
在其他变量都保持一定时，表示指定的两个变量之间相关密切程度和方向的指标称为偏相关系数（partial correlation coefficient），它与偏回归系数的意义相似，正负号也一致，其值介于-1～1之间。如果在固定z1，z2，…，zp后，计算y与x的偏相关系数，记作总体偏相关系数。
根据固定变量的个数，可将其分级：固定1个变量后计算的偏相关系数称为一级相关系数，固定两个变量称为二级偏相关系数……简单相关系数可视作一种特殊的偏相关系数，由于没有控制变量，故称零级偏相关系数。
偏相关分析的原始变量应来自多元正态分布的总体。若某些变量不服从正态分布，则可通过变量变换使其正态化。变量中无自变量和因变量之分，可根据研究需要计算任两个变量的偏相关系数。
