非参数(自由分布)检验的基本思想
非参数检验(Nonparametric tests,NPar)是指在总体不服从正态分布或分布情况不明(不依赖于总体分布的类型)时,用于检验资料是否来自相同总体假设的一类检验方法。
这类方法又称自由分布(distribution-free)检验,在实际中应用非常广泛,适用于分布类型未知、一端或两端无界、出现少量异常值的小样本资料以及以等级做记录的数据分析。
由于此方法在分析时丢弃了原始资料的信息,因此当资料满足参数检验的条件时,应首选参数检验;
当资料不能满足参数检验的条件时,非参数检验就成为较优选择。