统计学之家

Cox回归PH假定的判定方法 Cox模型属比例风险模型簇，其基本假定之一是比例风险假定（PH假定）。所谓比例风险是指在协变量的不同状态下相比，病人的风险在不同时间是常数。 例如，在研究的10年中，糖尿...

Cox比例风险回归模型：基本思想 Cox比例风险回归模型（Cox proportional hazards regression model））简称Cox模型，是生存资料的多因素分析最常用的方法，该模...

生存曲线的log rank趋势检验：基本思想 多组生存率比较时，若分组变量是等级变量，如肿瘤分期为Ⅰ期、Ⅱ期、Ⅲ期，或连续变量等级化分组，如年龄（单位：岁）<30、30～40、40～50、≥50...

Breslow检验与log rank检验的区别 除log rank检验外，常用的生存曲线比较方法还有Breslow检验（又称Wilcoxon检验）。 log rank检验将所有四格表一视同仁，因四格表...

生存曲线比较的log rank检验：基本思想 医学研究中经常需要评价不同干预措施或不同疾病类型的预后，而许多情况下预后的评价指标是生存率，因此需要对不同情况下的生存曲线进行统计检验。 常用的生存曲线比...

Kaplan-Meier生存分析的基本思想 Kaplan-Meier生存分析法，简称K-M法，利用概率乘法原理计算生存率，故又称概率乘积法、乘积极限法（Product-Limit Method，P-L...

中位生存期与疾病的关系 中位生存期（median survival time）又称生存时间的中位数，为生存率=0.5时所对应的时间，表示恰有50%的个体尚存活的时间，是生存分析中最常用的概括性统计量。...

生存分析曲线的特点特征 以t为横轴、S（t）为纵轴绘制的曲线，称为生存曲线（survival curve）。 生存曲线是将随访时间作为横坐标、生存率作为纵坐标，将各个时间点生存率连接在一起绘制的曲线。...

生存分析研究资料的特点 生存分析的对象是随访资料，其资料结构的特点是记录内容有开始观察日期、终止观察日期、结局、试验干预和影响因素等。 随访资料包含因失访等原因造成的资料观察不完全因素。对这种含有失访...

非线性回归的基本思想 在医学研究中，常遇到两个变量间的关系不呈直线关系，而是呈某种曲线关系，或在某范围内呈曲线关系，如模型lgY=a+bX、Y=1/（a+be-x）、lgY=a+blgX等，对这类问题...

剂量反应的概率单位回归：基本思想 概率单位回归（probit regression）可用拟合概率S形剂量反应曲线（probit sigmoid doseresponse curve）并计算剂量变量所对...

二值Logistic回归的基本思想 Logistic 回归（logistic regression）是分析一个二分因变量与一个或以上的自变量的关系的统计方法。因变量只有两种可能的结局即必须为二分变量或...

后向消元法的基本思想 将所有变量引入方程后逐个剔除无统计学意义的自变量。 首先在方程中选一个偏回归平方和最小的变量，根据F检验决定是否剔除，若无统计学意义则将其剔除，然后对剩余的自变量建立新的回归方程...

前向选择法的基本思想 回归方程中的自变量从无到有，由少到多逐个引入模型，首先因变量Y对每个自变量做直线回归，把回归平方和最大的自变量做F检验，若回归系数有统计学意义，则把该自变量引入方程。 然后在剩余...

逐步回归法的基本思想 当多重线性回归方程中所包括的自变量是研究者根据专业知识和经验事先选择好的可采用前述强迫引入法。 然而，在许多回归分析的应用中，由于没有清晰的理论依据，回归模型所包含的自变量难以预...

在医学研究中，我们感兴趣的某个因变量常受不止一个自变量的影响，如某人的血压值除了与年龄有关外，还受到性别、劳动强度、饮食习惯、吸烟状况、家族史等因素的影响。 将前述单个自变量的线性回归（或称简单线性回...

曲线拟合方法的基本思想 医学现象中，并非所有两变量间的关系都表现为前面所述的直线形式，很多时候两变量间的关系是曲线形的，如细菌繁殖-培养时间曲线、婴幼儿体重与年龄的关系、服药后血药浓度-时间曲线等，当...

两条回归直线的比较：基本思想 医学研究中有时会遇到对两条直线回归方程进行比较的假设检验问题，如比较两个不同的实验室获得的某种标准曲线是否一致。 此时，需要首先要检验两条直线是否平行，若平行，再检验其截...

普通二乘回归应该满足OLS假设有哪些 OLS回归应满足OLS假设，这些假设包括： ①回归模型的系数为线性系数； ②残差的平均值为0； ③所有自变量都与残差不相关； ④残差之间互不相关（序列相关）； ⑤...

普通二乘回归（OLS回归）的基本思想 线性回归（linear regression）又称普通二乘回归（ordinary least squares regression），简称OLS回归，是基于最小二...