两条回归直线的比较：基本思想
医学研究中有时会遇到对两条直线回归方程进行比较的假设检验问题，如比较两个不同的实验室获得的某种标准曲线是否一致。
此时，需要首先要检验两条直线是否平行，若平行，再检验其截距是否相等。如设定了子组变量，且符合特定条件（子组变量包含2个分组，方程中没有加权变量且包含了常数），则MedCalc将使用t检验比较不同分组回归方程的斜率与截距。
当认为两条总体回归直线平行时，如果能进一步认为其总体截距（即回归直线高度）是相等的，则在两组资料的自变量取值范围接近时，便可认为两条总体回归直线基本重合，可合并两组样本资料，计算一个统一的样本直线回归方程来估计其总体直线回归方程。
如果超过两个分组，则是用协方差分析比较多条回归直线的斜率与截距（自变量为协变量，分组变量的为因子）。
