后向消元法的基本思想

后向消元法的基本思想

将所有变量引入方程后逐个剔除无统计学意义的自变量。

首先在方程中选一个偏回归平方和最小的变量，根据F检验决定是否剔除，若无统计学意义则将其剔除，然后对剩余的自变量建立新的回归方程，以此类推，直到方程中的所有自变量都不能剔除为止。

后向消元法的优点是考虑了自变量的组合作用，选中的自变量数一般会比前向选择法选中的多；

缺点是当自变量数较多或某些自变量高度相关时，可能得不出正确的结果，前向选择法则可以自动去掉高度相关的自变量。