完全随机化分组设计（completely randomized design）是一种单因素设计方案，一个实验因素有两个水平或者有多个水平，将实验对象随机的分配到各处理水平组（图2-15）。完全随机化分...
医学统计学
医学统计学
什么是标准对照、相互对照、自身对照、配对对照
一种药物的优劣，一种治疗法的好坏，只有通过对比分析才能判明，俗话说有比较才有鉴别。对照（control）是在确定接受处理因素的实验组时，应同时设立对照组。因为只有正确地设立了对照，才能平衡非实验因素对...
什么是医学实验设计中的随机化
随机化（randomization）是指总体中每个个体都有一定的机会被抽取。医学研究中的随机化常指总体中每个个体都有相同的机会被抽取。 医学实验设计中的随机化有三层含义： ①样本是从研究总体中随机抽取...
医学研究的实验设计三要素
实验目的是要阐明某些处理因素作用于受试对象后所产生的实验效应。实验设计的三个基本要素是实验因素、实验对象和实验效应。如：用两种降血压药治疗高血压患者，观察比较两组患者血压值的下降情况，实验所用的两种降...
什么是检验功效（检验力）
在犯弃真错误概率得到控制的条件下，犯取伪错误也应尽可能小，或者说，不取伪的概率1-β应尽可能增大。1-β越大，意味着当原假设不真实时，检验判断出原假设不真实的概率越大，检验的判别能力就越好；1-β越小...
非参数检验与参数检验的区别
非参数检验与参数检验的区别 非参数检验是相对于参数检验而言的，这两种检验方法在实际中都有广泛的应用，但它们有着不同的数理统计原理和应用场合。 在统计学的发展过程中，最先出现的推断统计方法都对样本所属总...
区间似然比的基本思想
似然比（Likelihood Ratio，LR）是一个诊断试验准确度指标，即以下两个概率之比：患病组出现某检测结果的概率与未患病组出现相同结果的概率。 似然比可用于根据疾病的先验概率计算其后验概率。似...
ROC曲线下面积的取值范围
ROC曲线下面积的取值范围 ROC曲线下面积（area under the ROC curve）记为A，A值可以用来综合评价诊断的准确性，可以将它理解为在所有特异度下的平均灵敏度，其取值范围为0≤A≤...
医学统计学
受试者工作特征曲线分析的基本思想
受试者工作特征曲线分析的基本思想 受试者工作特征曲线分析（Receiver Operating Characteristic curve analysis）简称ROC曲线分析，是诊断试验的一个重要的方...
调查表测量信度的Cronbach α系数：基本思想
调查表测量信度的Cronbach α系数：基本思想 Cronbach α系数（Cronbach’s alpha coefficient）属于内部一致性信度，是评价调查表测量信度的统计量，所计算的是测试...
两个分类变量一致性的Kappa系数：基本思想
两个分类变量一致性的Kappa系数：基本思想 评分者间一致性统计量Kappa可用于评价两个有序尺度或名义尺度分类资料的一致性。 κ取值在-1～+l之间，κ=1时，表明两次判断（或两人判断）完全一致； ...
医学统计学
两个连续变量的一致性相关系数：基本思想
两个连续变量的一致性相关系数：基本思想 一致性相关系数（concordance correlation coefficient）ρc用于评价观测值对落在通过原点的45°线的程度，包括精确度量ρ和准确度...
类内相关系数ICC（组内相关系数）的基本思想
类内相关系数ICC（组内相关系数）的基本思想 类内相关系数（Intraclass Correlation Coefficient，ICC）又称组内相关系数或信度（reliability），可评估多种测...
两次测量中的变异系数：什么意思
两次测量中的变异系数：什么意思 在测量研究中，对象内的差异是不均匀的，而且与测量值呈一定的比例，此时需要计算对象内的变异系数。 两次测量中的变异系数（coefficient of variation ...
两个连续变量一致性评价的Passing-Bablok回归：基本思想
Passing-Bablok回归（Passing ＆ Bablok regression）是一种用于方法比较研究的非参数回归（non-parametric regression）的统计分析方法。 该方...
两个连续变量一致性评价的Deming回归：基本思想
两个连续变量一致性评价的Deming回归：基本思想 在临床检验中常常需要比较两种仪器、两种方法或两个不同实验室的测量结果是否相同，如对两种结果进行普通的最小二乘回归，由于此类资料因变量（Y）和自变量（...
连续变量一致性评价的山形图：基本思想
连续变量一致性评价的山形图：基本思想 山形图（mountain plots）又称折叠经验累积分布图（folded empirical cumulative distribution plot），可用于...
两种测量方法多次测量结果的Bland-Altman图
两种测量方法多次测量结果的Bland-Altman图 两种方法测量值的一致性评价中，大多数情况是每个观测对象用一种方法测量一次，当对每个观测对象都用同一种方法测量多次时，如果忽略多次测量因素，将所有的...
两个连续变量一致性评价的Bland-Altman图
两个连续变量一致性评价的Bland-Altman图 Bland-Altman图（Bland-Altman plot）功能可绘制经典的Bland-Altman图及各种变体，其纵坐标可以为差值、横坐标可以...
医学统计学
Bland-Altman图（差异图）的基本思想
Bland-Altman图（差异图）的基本思想 Bland-Altman图（Bland-Altman plot）又称差异图（difference plot），可用于评估两次观测（或两个方法、两个评分者...