区间似然比的基本思想

2021年6月12日15:18:50区间似然比的基本思想已关闭评论

似然比(Likelihood Ratio,LR)是一个诊断试验准确度指标,即以下两个概率之比:患病组出现某检测结果的概率与未患病组出现相同结果的概率。

似然比可用于根据疾病的先验概率计算其后验概率。似然比反映了某特定检测结果相对于未患病者组更倾向于患病者组的证据力度。

LR=1.0表示该检测结果出现在患病者与未患病者中的可能性相同;LR>1.0表示该检测结果出现在患病者中的可能性大于未患病者;LR<1.0表示该检测结果出现在未患病者中的可能性更大。

似然比值越大,与未患病者组相比患病者组出现该结果的可能性越大。

在连续或有序结果的ROC曲线中,如果根据参考值将研究对象分成两类来计算灵敏度、特异度或似然比,将会损失有用的信息。

此时,应分别计算不同区间对应的似然比,因为当试验测量结果为连续性变量时,诊断试验特征的最好表达方式是区间似然比,而不是常用的灵敏度和特异度,似然比描述诊断试验的特征更为全面。

例如,试验结果范围是0~100,则可分别计算诸如LR(0~10)、LR(11~20)、…、LR(91~100)时的似然比。

 

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