统计学之家

Passing-Bablok回归（Passing ＆ Bablok regression）是一种用于方法比较研究的非参数回归（non-parametric regression）的统计分析方法。 该方...

两个连续变量一致性评价的Deming回归：基本思想 在临床检验中常常需要比较两种仪器、两种方法或两个不同实验室的测量结果是否相同，如对两种结果进行普通的最小二乘回归，由于此类资料因变量（Y）和自变量（...

连续变量一致性评价的山形图：基本思想 山形图（mountain plots）又称折叠经验累积分布图（folded empirical cumulative distribution plot），可用于...

两种测量方法多次测量结果的Bland-Altman图 两种方法测量值的一致性评价中，大多数情况是每个观测对象用一种方法测量一次，当对每个观测对象都用同一种方法测量多次时，如果忽略多次测量因素，将所有的...

两个连续变量一致性评价的Bland-Altman图 Bland-Altman图（Bland-Altman plot）功能可绘制经典的Bland-Altman图及各种变体，其纵坐标可以为差值、横坐标可以...

Bland-Altman图（差异图）的基本思想 Bland-Altman图（Bland-Altman plot）又称差异图（difference plot），可用于评估两次观测（或两个方法、两个评分者...

Cox回归PH假定的判定方法 Cox模型属比例风险模型簇，其基本假定之一是比例风险假定（PH假定）。所谓比例风险是指在协变量的不同状态下相比，病人的风险在不同时间是常数。 例如，在研究的10年中，糖尿...

Cox比例风险回归模型：基本思想 Cox比例风险回归模型（Cox proportional hazards regression model））简称Cox模型，是生存资料的多因素分析最常用的方法，该模...

生存曲线的log rank趋势检验：基本思想 多组生存率比较时，若分组变量是等级变量，如肿瘤分期为Ⅰ期、Ⅱ期、Ⅲ期，或连续变量等级化分组，如年龄（单位：岁）<30、30～40、40～50、≥50...

Breslow检验与log rank检验的区别 除log rank检验外，常用的生存曲线比较方法还有Breslow检验（又称Wilcoxon检验）。 log rank检验将所有四格表一视同仁，因四格表...

生存曲线比较的log rank检验：基本思想 医学研究中经常需要评价不同干预措施或不同疾病类型的预后，而许多情况下预后的评价指标是生存率，因此需要对不同情况下的生存曲线进行统计检验。 常用的生存曲线比...

Kaplan-Meier生存分析的基本思想 Kaplan-Meier生存分析法，简称K-M法，利用概率乘法原理计算生存率，故又称概率乘积法、乘积极限法（Product-Limit Method，P-L...

中位生存期与疾病的关系 中位生存期（median survival time）又称生存时间的中位数，为生存率=0.5时所对应的时间，表示恰有50%的个体尚存活的时间，是生存分析中最常用的概括性统计量。...

生存分析曲线的特点特征 以t为横轴、S（t）为纵轴绘制的曲线，称为生存曲线（survival curve）。 生存曲线是将随访时间作为横坐标、生存率作为纵坐标，将各个时间点生存率连接在一起绘制的曲线。...

生存分析研究资料的特点 生存分析的对象是随访资料，其资料结构的特点是记录内容有开始观察日期、终止观察日期、结局、试验干预和影响因素等。 随访资料包含因失访等原因造成的资料观察不完全因素。对这种含有失访...

非线性回归的基本思想 在医学研究中，常遇到两个变量间的关系不呈直线关系，而是呈某种曲线关系，或在某范围内呈曲线关系，如模型lgY=a+bX、Y=1/（a+be-x）、lgY=a+blgX等，对这类问题...

剂量反应的概率单位回归：基本思想 概率单位回归（probit regression）可用拟合概率S形剂量反应曲线（probit sigmoid doseresponse curve）并计算剂量变量所对...

二值Logistic回归的基本思想 Logistic 回归（logistic regression）是分析一个二分因变量与一个或以上的自变量的关系的统计方法。因变量只有两种可能的结局即必须为二分变量或...

后向消元法的基本思想 将所有变量引入方程后逐个剔除无统计学意义的自变量。 首先在方程中选一个偏回归平方和最小的变量，根据F检验决定是否剔除，若无统计学意义则将其剔除，然后对剩余的自变量建立新的回归方程...

前向选择法的基本思想 回归方程中的自变量从无到有，由少到多逐个引入模型，首先因变量Y对每个自变量做直线回归，把回归平方和最大的自变量做F检验，若回归系数有统计学意义，则把该自变量引入方程。 然后在剩余...