统计学之家

二值Logistic回归的基本思想 Logistic 回归（logistic regression）是分析一个二分因变量与一个或以上的自变量的关系的统计方法。因变量只有两种可能的结局即必须为二分变量或...

后向消元法的基本思想 将所有变量引入方程后逐个剔除无统计学意义的自变量。 首先在方程中选一个偏回归平方和最小的变量，根据F检验决定是否剔除，若无统计学意义则将其剔除，然后对剩余的自变量建立新的回归方程...

前向选择法的基本思想 回归方程中的自变量从无到有，由少到多逐个引入模型，首先因变量Y对每个自变量做直线回归，把回归平方和最大的自变量做F检验，若回归系数有统计学意义，则把该自变量引入方程。 然后在剩余...

逐步回归法的基本思想 当多重线性回归方程中所包括的自变量是研究者根据专业知识和经验事先选择好的可采用前述强迫引入法。 然而，在许多回归分析的应用中，由于没有清晰的理论依据，回归模型所包含的自变量难以预...

在医学研究中，我们感兴趣的某个因变量常受不止一个自变量的影响，如某人的血压值除了与年龄有关外，还受到性别、劳动强度、饮食习惯、吸烟状况、家族史等因素的影响。 将前述单个自变量的线性回归（或称简单线性回...

曲线拟合方法的基本思想 医学现象中，并非所有两变量间的关系都表现为前面所述的直线形式，很多时候两变量间的关系是曲线形的，如细菌繁殖-培养时间曲线、婴幼儿体重与年龄的关系、服药后血药浓度-时间曲线等，当...

两条回归直线的比较：基本思想 医学研究中有时会遇到对两条直线回归方程进行比较的假设检验问题，如比较两个不同的实验室获得的某种标准曲线是否一致。 此时，需要首先要检验两条直线是否平行，若平行，再检验其截...

普通二乘回归应该满足OLS假设有哪些 OLS回归应满足OLS假设，这些假设包括： ①回归模型的系数为线性系数； ②残差的平均值为0； ③所有自变量都与残差不相关； ④残差之间互不相关（序列相关）； ⑤...

普通二乘回归（OLS回归）的基本思想 线性回归（linear regression）又称普通二乘回归（ordinary least squares regression），简称OLS回归，是基于最小二...

y在x上的回归分析：基本思想 在医学科学研究中，常常要分析变量之间的关系，以说明事物发生、发展且变化的原因或变量间依存变化的数量关系，如人的年龄与血压、血脂，毒物剂量与动物的死亡率，环境中污染物的浓度...

带回归线的散点图：基本思想 进行回归或相关分析时应先绘制散点图（scatter plot），散点图是以图形方式呈现两个变量的关系。如果各散点的分布呈直线趋势，可作直线回归分析； 若各散点无线性趋势，则...

Kendall系数一致性评价的基本思想 Kendall 系数可以用来评价两组计量结果的一致性，记为τ，其基本原理是将两组测量值（x，y）分别排序并转换为秩次，检查两组数值的排序是否一致，如果两组的排序...

Spearman等级相关分析的基本思想 Spearman等级相关是用Spearman等级相关系数（Spearman ρ）说明两个变量间相关关系的密切程度与相关方向，记作rs，总体等级相关系数记作ρs。...

等级相关分析 （秩相关分析）的基本思想 等级相关（rank correlation）分析又称秩相关分析，是用双变量等级资料作直线相关分析，等级相关分析包括Spearman 等级相关分析和Kendall...

总体偏相关系数与零级偏相关系数的区别 在其他变量都保持一定时，表示指定的两个变量之间相关密切程度和方向的指标称为偏相关系数（partial correlation coefficient），它与偏回归...

偏相关分析的基本思想 在医学研究中，由于变量间关系错综复杂，任何两个变量间的相关常夹杂着其他变量的影响。为了消除这些影响，使两变量间的相关关系能得到真实的反映，必须在排除其他变量影响的条件下进行两变量...

两个独立样本相关系数差异的假设检验：基本思想 相关系数比较（comparison of correlation coefficients）可用于检验两个独立样本相关系数（r1、r2）的差异是否有统计学...

Pearson乘积矩相关分析的基本思想 Pearson相关（Pearson correlation）分析又称Pearson乘积矩相关分析，其相关系数称为线性相关系数（linear correlatio...

非参数（自由分布）检验的基本思想 ‍非参数检验（Nonparametric tests，NPar）是指在总体不服从正态分布或分布情况不明（不依赖于总体分布的类型）时，用于检验资料是否来自相同总体假设的...

重复测量设计资料的方差分析：基本思想 重复测量资料用随机区组方差分析比较处理组间差异，前提条件是要满足“球对称”（sphericity）假设，即不同测量间差异的方差相等。 对于拒绝“球对称”假设的资料...