ARMA模型分为哪三类? 管理统计学

ARMA模型分为哪三类?

ARMA模型的全称是自回归移动平均(Auto Regression Moving Average)模型,它是目前最常用的来拟合平稳时间序列的模型。ARMA模型又可细分为AR模型、MA模型和ARMA模型...
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ARIMA模型的基本思想 管理统计学

ARIMA模型的基本思想

ARIMA模型全称为差分自回归移动平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average Model),是由博克思(Box)和詹金斯(Jenkins)于20世纪70...
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什么是一次移动平均法和二次移动平均法 管理统计学

什么是一次移动平均法和二次移动平均法

1.一次移动平均法 一次移动平均法指收集一组观察值,计算这组观察值的均值,并利用这一均值作为下一期的预测值的预测方法。其模型为: 式中, X t 为 t 期的实际值; N 为所选数据个数;  为下一期...
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偏相关系数与简单相关系数的区别

偏相关系数与简单相关系数的区别 偏相关系数与简单相关系数的区别: 简单相关系数是假定只存在两个变量时对其相关程度的测度,实际上这里隐含了其他未考虑的且与之相关的潜在变量的影响。 简单相关没有确切地描述...
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什么是偏相关系数:偏相关系数的计算公式 管理统计学

什么是偏相关系数:偏相关系数的计算公式

偏相关分析是指当两个变量同时与第三个变量相关时,将第三个变量的影响剔除,只分析另外两个变量之间相关程度的过程。 实际上,在多变量的情况下,变量之间的相关关系是很复杂的,仍然用单相关分析或复相关分析不能...
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什么是复相关系数:复相关系数的计算公式 管理统计学

什么是复相关系数:复相关系数的计算公式

复相关是反映一个要素或变量同时与几个要素或变量之间的相关关系。研究一个变量与多个变量的线性相关称为复相关分析。 从相关分析角度来说,复相关中的变量没有因变量与自变量之分,但是在实际应用中,复相关分析经...
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什么是指数曲线趋势外推法

什么是指数曲线趋势外推法 我们假定一个时间序列具有某种随时间变化的趋势,其过去的变化趋势会延续到未来,那么,就可以根据历史数据变化规律预测将来。 指数曲线趋势外推法是指根据预测对象具有指数曲线变动趋势...
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统计数据的审核、筛选和排序

数据的预处理是统计整理的先前步骤,是在统计分组、汇总前对原始数据所做的必要工作,包括数据审核、数据筛选和数据排序。 1 数据审核 在对统计数据进行整理时,首先要进行审核,以保证数据的质量,为进一步整理...
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统计数据的质量要求

数据的质量包括多方面的含义,它不仅仅指数据本身的准确性或误差的大小。就一般的统计数据而言,可将其质量评价标准概括为六个方面: (1)精度,即最低的抽样误差或随机误差。 (2)准确性,即最小的非抽样误差...
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统计数据的间接来源

使用者收集并使用了他人的调查或实验而得到的统计数据就称为统计数据的间接来源。相应地,与研究内容有关的原数据已经存在,使用者对这些数据重新加工、整理,使之成为可以使用的数据,我们称之为间接数据或二手数据...
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统计数据的直接来源

统计数据的直接来源主要有两个:一是调查或观察;二是实验。 调查是取得社会经济数据的重要手段,其中包括统计部门进行的统计调查。例如,国家统计局每 10年进行一次全国农业普查,尾数逢“6”的年份为普查年度...
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观测数据与实验数据的比较

观测数据是通过观察、观测和调查收集到的数据,这类数据是在没有对事物人为控制条件下得到的。例如,在某路口观察,记录每分钟经过的机动车与非机动车辆数,获得一组观测数据;利用仪器,在某一固定地点,每 5分钟...
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时间序列数据与截面数据的比较

时间序列数据是在不同时间点上收集到的数据,这类数据是按时间顺序收集到的,用于描述研究对象随时间变化的情况。这类数据反映了某一事物、现象等随时间的变化状态或程度。很多计量经济学的模型也用到了时间序列数据...
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大量观察法、统计分组法和综合指标法的比较

尽管统计学的研究方法很多,但是归纳起来,主要有三种:大量观察法、统计分组法和综合指标法。 (1)大量观察法。 大量观察法是统计研究的一种基本方法。大量观察法是对被研究的客观事物足够多的单位进行观察、综...
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计量变量、等级变量和计数变量之间的相互转换

变量为观察单位的某项特征,如人的身高、体重、性别、年龄、血型、营养程度等,通俗讲就是我们研究的指标。根据变量特征的属性,变量可以分为计量变量、等级变量和计数变量。 1 计量变量 计量变量时通过定量的方...
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统计学中同质与变异之间的比较

1 同质 同质是指观察单位所受的影响因素相同。而我们科研的观察单位所受的影响因素只可能相对的相同,不可能绝对的相同,因此,同质是相对的。我们科研所确定的总体或者样本,在某些因素上必须是同质的,只有这样...
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什么是随机化原则:什么是随机化抽样、分组、顺序 管理统计学

什么是随机化原则:什么是随机化抽样、分组、顺序

随机化原则是指我们在选择受试对象、对受试对象分组以及对受试对象施加不同的干预措施时,受试对象被抽到的概率、被随机分到各组的概率以及接受不同干预措施的概率是相等的。 统计学中随机化的具体体现包括随机化抽...
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假设检验的意义:假设检验与区间估计的关系

假设检验是抽样调查的一个重要内容。所谓假设检验,就是事先对总体参数或总体分布形式做出一个假设,然后利用样本信息来判断原假设是否合理,即判断样本信息与原假设是否有显著差异,从而决定应接受或拒绝原假设。例...
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什么是指数曲线的回归分析 管理统计学

什么是指数曲线的回归分析

指数曲线回归方程的形式为: 如何根据所观察的资料来选择配合指数曲线,可根据下列原则进行判断:当自变量的一级逐期增长量大体相当,而因变量的环比增长速度大体相当时,则可配合指数曲线。 将指数曲线回归方程两...
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什么是二次曲线回归分析 管理统计学

什么是二次曲线回归分析

二次曲线回归方程式的一般形式为: 这个方程式含有三个待定参数,它在直角坐标上所描述的曲线是抛物线。 选用二次回归曲线的方法,一般采用逐期增长量法。采用这种方法判断的原则是:当自变量的一级逐期增长量大体...
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