统计数据的审核、筛选和排序

2022年5月25日19:39:35统计数据的审核、筛选和排序已关闭评论

数据的预处理是统计整理的先前步骤,是在统计分组、汇总前对原始数据所做的必要工作,包括数据审核、数据筛选和数据排序。

1 数据审核

在对统计数据进行整理时,首先要进行审核,以保证数据的质量,为进一步整理与分析打下基础。从不同渠道取得的统计数据,其审核内容和方法有所不同;不同类型的数据在审核内容和方法上也有所区别。

对于通过直接调查取得的第一手数据,应该主要从完整性和准确性两个方面去审核。完整性审核主要是检查应调查的单位或个体是否有遗漏,所有的调查项目或指标是否填写齐全等。准确性审核即检查数据资料是否真实地反映了客观实际情况,主要有逻辑和计算两方面的检查。逻辑检查主要用于对分类数据和顺序数据的审核,它从定性角度审核数据是否符合逻辑、内容是否合理、各项目或数字之间有无矛盾现象。计算检查主要用于对数值型数据的审核,它检查统计表中的各项数据在计算结果和计算方法上有无错误。

对于二手数据,除了对其完整性和准确性进行审核以外,还要对其适用性和实效性进行审核。由于二手数据来自多种渠道,有些数据可能是为了特定的目的通过专门调查取得的,或者已经做了一定的加工处理。因此,对于使用者来说,首先应该弄清数据的来源、统计口径以及相关背景资料,以便确定所搜集数据是否符合研究需要,是否需要重新进行加工整理,切忌盲目生搬硬套。另外,还要对数据进行时效性审核。尤其是对于一些时效性较强的问题,如果数据过于滞后,就失去了研究的意义。一般来说,应尽可能使用最新的统计数据。数据经过审核后,确认符合实际需求,才有必要进行下一步的整理。

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