数据的质量包括多方面的含义,它不仅仅指数据本身的准确性或误差的大小。就一般的统计数据而言,可将其质量评价标准概括为六个方面:
(1)精度,即最低的抽样误差或随机误差。
(2)准确性,即最小的非抽样误差或偏差。
(3)关联性,即满足用户决策、管理和研究的需要。
(4)及时性,即在最短的时间内取得并公布数据。
(5)一致性,即保持时间序列的可比性。
(6)经济性,即在满足以上标准的前提下,以最低成本取得数据。可见统计数据的质量是多方面要求的综合体现。现在,人们对统计数据的质量提出了越来越高的要求,当我们为某一需要收集统计数据时,在调查方案的设计、数据的收集、数据的处理与分析的各个环节中,都应该注意保证数据的质量,以便得出切合实际的客观结论。