时间序列数据是在不同时间点上收集到的数据，这类数据是按时间顺序收集到的，用于描述研究对象随时间变化的情况。这类数据反映了某一事物、现象等随时间的变化状态或程度。很多计量经济学的模型也用到了时间序列数据。例如，案例导读中的 2014—2018年我国国内生产总值和增长速度的数据就属于时间序列数据。同样，如果将小学 6年里每个学期的数学成绩按时间显示出来，则其也属于时间序列数据分析。
截面数据是指在相同或近似相同的时间点上收集的数据。截面数据是在同一时间、不同统计单位、相同统计指标组成的数据列。时间序列数据是按时间顺序排列的，截面数据是按照统计单位排列的。因此，截面数据不要求统计对象及其范围相同，但要求统计的时间相同。也就是说，必须是同一时间截面上的数据。例如，在本学期末，沈阳工学院经济与管理学院拟将金融学、会计学、农林经济管理、工商管理、市场营销、国际经济与贸易、人力资源管理、酒店管理这 8个专业的统计学成绩进行比较，就属于截面数据分析。同样，如果你想研究一下 2018年我国不同省份的国内生产总值，这也属于截面数据分析。
