数据分组的原则：包括穷尽、互斥、标志原则 数据分组是研究的基础。因此，数据分组时应遵循以下3个原则。 1.穷尽原则 总体中的每一个单位都应有组可归，或者说各分组的空间足以容纳所有的单位。 2.互斥原则...

二手数据如何审核 对二手数据的审核，除了要审核数据的完整性和准确性外，还应着重审核数据的适用性和时效性。 适用性审核，就是检测信息数据的适用程度和价值大小。使用者应弄清楚数据的来源、数据的口径及有关的...

什么是原始数据审核：主要内容、主要方法 对原始数据的审核，主要从准确性和完整性两方面进行。准确性审核主要是检查数据是否真实地反映了客观实际情况，内容是否实际；数据是否有记录错误，计算是否正确等。完整性...

市场调查减少非回应误差的措施 非回应问题不能完全消除，但是可以努力将其最小化。 1.提高回应率 开展市场调查前，调查人员可以通过事先通知、金钱激励、跟踪联络、回拨电话及替换样本等方式来提高回应率。替换...

市场调查现场数据回收误差的控制 数据回收过程中潜在的误差总会存在，但可以通过制定并实施一定的控制方法使误差最小化。 1.对现场工作人员的故意误差的控制 对现场工作人员的故意误差，一般可以采用监督和审核...

非回应误差：什么意思、计算公式、内容特点 非回应问题是市场调查行业中最大的问题。对非回应进行必要的识别、控制和调整是成功调查的关键。一般而言，在调查中，至少存在3种不同类型的潜在非回应误差：拒绝参加调...

数据回收误差：什么意思、内容特点 根据误差的来源，可以将数据回收现场可能出现的误差分成两类，一类是现场工作人员误差，即现场工作人员在操控问卷调查时产生的误差；另一类是被调查者误差，即由被调查者造成的误...

什么是数据回收：数据回收质量的影响因素 数据回收是指市场调查过程中被调查者针对调查内容向调查人员提供自己的答案或信息的阶段过程。这一过程，要重点关注影响数据回收质量的因素。一般而言，大的非抽样误差可能...

马尔柯夫（可夫）预测法：什么意思、特点特征 马尔柯夫预测法是以俄国数学家A.A Markov命名的一种市场现象预测方法。它的基本原理是应用概率论中马尔柯夫链的理论和方法来分析市场现象变化规律，并借此分...

指数平滑预测法：什么意思、特点特征、计算公式 指数平滑法预测是对移动平均法的改进与发展，是一种特殊的加权移动平均法。 指数平滑预测法改进了移动平均法的不足，具有以下几方面特点： 首先，指数平滑预测法不...

直线趋势外推法（延伸法）：什么意思、方法步骤 直线趋势外推法又叫直线趋势延伸法，当市场现象的时间序列在较长时期内呈现连续且稳定上升或下降的线性变化趋势时，就可以使用此法进行预测。 直线延伸法的预测模型...

直线趋势比率平均法：什么意思、计算公式、方法步骤 当市场现象的时间序列既存在明显的季节变动又含有长期线性趋势时，可采用直线趋势比率平均法。直线趋势比率平均法的基本思路是首先分离出不含季节变动的长期直线...

水平季节指数法：什么意思、计算公式、方法步骤 当市场现象的时间序列无趋势变动时，可采取水平季节指数法。无趋势变动指的是，市场现象的时间序列大体处于水平稳定状态，既没有明显的线性趋势，也没有循环变动情况...

季节变动趋势预测法：什么意思、特点特征 季节变动是指某些市场现象的时间序列，由于受自然气候、生产条件、生活习惯等因素的影响，在若干年中每一年的某个特定时期都呈现较为固定的形态。 对这些市场现象中客观存...

时间序列预测法的主要类型 按照市场现象随时间变化所呈现的不同趋势特征，时间序列预测法可以分为直线趋势预测法、季节变动趋势预测法和趋势外推预测法。 直线趋势预测法主要用于一定时期内市场基本呈直线变动趋势...

时间序列预测法：什么意思、基本思路、特点特征 时间序列是指将各行业或部门在生产、经营等过程中形成的历史统计数据，按照时间顺序排列而形成的一组数字序列。时间单位可以是日、周、月、季度或年等。例如：某品牌...