指数平滑预测法:什么意思、特点特征、计算公式

2020年11月7日15:42:19指数平滑预测法:什么意思、特点特征、计算公式已关闭评论

指数平滑预测法:什么意思、特点特征、计算公式

指数平滑法预测是对移动平均法的改进与发展,是一种特殊的加权移动平均法。

指数平滑预测法改进了移动平均法的不足,具有以下几方面特点:

首先,指数平滑预测法不需要保存历史数据,计算较为方便。即改进了移动平均法在应用中必须储存多个实际值,需要保存大量历史数据的不足。

其次,指数平滑预测法对时间序列各个时期的数据均以考虑,并根据时间远近顺序赋予其不同的权数。即改进了移动平均法只利用最近 期的数据,并简单假定这些数据同等重要的不足。

再次,指数平滑预测法只需确定一个权数,其他期的权数可以按规律推算出来,使预测模型的更新更为简易。即改进了加权移动平均法确定多个权数的过程,应用更加简便。因此,指数平滑预测法是一种常用的市场预测方法。

指数平滑预测法的基本公式是:

= αy +(1- α ) t- 1

式中, 为时间序列 期的平滑值; 为时间序列 期的实际值; t- 为时间序列 t- 1期的平滑值; α 为加权系数,取值范围0< α <1。

将指数平法基本公式展开:

指数平滑预测法:什么意思、特点特征、计算公式

由此可见,其权数依次为 α 、 α (1-α); α (1- α ) …… α (1- α ) t- ,是一个依次递减的等比数列。该预测方法之所以被称为指数平滑预测法,就是因为这个等比数列若绘成曲线是一条指数曲线,而不是说这种预测法的预测模型是指数形式。

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