时间序列预测法的主要类型
按照市场现象随时间变化所呈现的不同趋势特征，时间序列预测法可以分为直线趋势预测法、季节变动趋势预测法和趋势外推预测法。
直线趋势预测法主要用于一定时期内市场基本呈直线变动趋势的预测，即一定时期内预测目标的时间序列基本呈直线变化趋势。
一般有三种形态：水平平稳发展趋势、向上发展趋势和向下发展趋势。
季节变动趋势预测法用于市场现象随季节变化呈现周期性变动情况的预测。季节变动是时间序列较为普遍存在的一种变动规律。这里的季节并不是严格意义上四季中的季节，而是指销售活动在若干年内每年中所呈现的较为固定的形态。如与气候相关的季节性产品电风扇等的销售。
趋势外推预测法是指如果通过对时间序列的分析和计算，能找到一条比较合适的函数曲线来近似反映预测目标y关于时间t的变化和趋势，就可以大体判定这种规律和趋势可以延伸到未来，这种情况下就可以根据函数曲线建立数学模型，实现对预测目标的预判。
趋势外推预测法的基本假设有二：
一是决定事物过去发展的因素，在很大程度上也决定该事物未来的发展，其变化不会太大；
二是事物发展过程一般都是渐进式变化，而不是跳跃式突变。趋势外推预测法在具体应用中要比简单的时间序列预测法更加准确。
