时间序列预测法：什么意思、基本思路、特点特征
时间序列是指将各行业或部门在生产、经营等过程中形成的历史统计数据，按照时间顺序排列而形成的一组数字序列。时间单位可以是日、周、月、季度或年等。例如：某品牌中成药在某区域每月的销售总量、中药材每年的出口量等。
时间序列预测法就是将预测目标的历史数据列成时间序列，通过分析历史数据随时间变化的方向和趋势，外推或延伸时间序列来预测未来目标值的一种预测方法。
时间序列预测法的基本思路：
各种社会经济现象的发展总是遵循一定的轨迹，是一个由历史到现在再到未来的过程。在这一过程中，影响事物发展的因素是多样的且具有复杂性，所以通过分析和判断影响事物发展因素来预测未来变化趋势的做法很难具有实践性。但如果将所有的影响因素综合起来，做一模糊化或简单化处理，即依据时间序列宏观地分析事物历史的变化规律，以此为基础，扩展或延伸历史发展的结果，由此考察事物过去与未来的联系，对事物未来的发展趋势做出判断，这是可能的。时间序列预测法就是基于以上思路，它不具体分析事物发展的因果关系，只分析事物的过去与未来的联系，实现预测未来发展趋势的目的。
时间序列预测法具有以下特点：
首先，时间序列预测法根据事物历史发展、变化的趋势来预测未来目标，它的前提是假定事物的过去同样会延续到未来。正是由于这一特点，该方法比较适合短期和近期预测。
其次，时间序列数据的变动存在规律性与不规律性。这就要求在实际应用中，要选择合适的时间序列预测方法。
