什么是原始数据审核：主要内容、主要方法
对原始数据的审核，主要从准确性和完整性两方面进行。准确性审核主要是检查数据是否真实地反映了客观实际情况，内容是否实际；数据是否有记录错误，计算是否正确等。完整性审核主要是检查应调查的单位或个体是否有遗漏，所有调查项目或指标是否填写完全等。
1.原始数据审核主要内容
（1）虚假材料的审核 审核数据中是否存在调查者根本没有进行正式访问而提供或编造的与事实不符的信息资料，或者是在调查过程中以讹传讹、道听途说而得来的不真实的资料进行审核。
（2）错误信息的审核 主要是对被调查者不真实回答导致的不真实答案进行审核。错误信息一般在被调查者由于某种原因不愿意与调查者配合时容易出现。这种错误有时候较易辨别，如问卷中每个问题的答案都是中性的或都在最后，但多数是不容易发现和辨别的，所以审核人员对这类问题要特别谨慎。
（3）不一致信息的审核 就是对信息资料逻辑上的不一致性进行审核。
例如：两个相似或相关问题的答案不一致。如回答喜欢移动公司的服务，可留的手机号却是联通的；回答没有听说过该产品，可又回答说效果不错等。
如果发现这类问题就应将其视为无效回答。
（4）不充分回答的审核 就是对在形式上表现为不完全或模棱两可的回答的审核。如某一问题要求至少选择两个答案，可调查对象只选择了一个，即为不充分回答。
（5）不相关回答的审核 主要是对所给答案与所问的牛头不对马嘴，或者是由于回答者误解了问题而做出的与所提问题目的不相关的回答所进行的审核。遇到这类问题审核者也应将其剔除。
2.原始数据审核主要方法
原始数据审核的方法主要有逻辑检查和计算检查。
（1）逻辑检查 逻辑检查主要是从定性角度审核数据是否符合逻辑，内容是否合理，各项目或数字之间有无相互矛盾的现象。例如，中学文化程度的人填写的职业是大学教师，这种违背逻辑的项目无疑是需要纠正的。
（2）计算检查 计算检查是检查调查表中的各项数据在计算结果和方法上有无错误。例如，各分项数字之和是否等于相应的合计数、各结构比例之和是否等于1或100%，出现在不同表格上的同一指标值是否相同等。
