数据分组的原则：包括穷尽、互斥、标志原则
数据分组是研究的基础。因此，数据分组时应遵循以下3个原则。
1.穷尽原则 总体中的每一个单位都应有组可归，或者说各分组的空间足以容纳所有的单位。
2.互斥原则 在特定的分组标志下，总体中的任何一个单位只能归属于某一组，而不能同时归属于几个组。
3.标志原则 标志是分组的标准和依据，是调查数据分组的核心。它不但直接影响调查数据分组的科学性和调查数据整理的准确性，并将最终影响市场预测的准确性。任何总体都有很多标志，采用不同的标志分组，其结果会不同。标志原则要求在选择分组标志时必须遵循以下规则：
（1）根据市场调查的目的选择 例如，调查的目的是要调查工人素质对提高劳动生产率的影响，就可按文化程度、技术等级标志分组；如果目的在于调查工人工资情况，则按工资额分组。
（2）适应被调查者的特征 选择标志分组时，有时会遇到同时可以用好几个标志作为分组标志的，这时需要根据总体的特征来选择。
例如，调查工业企业的发展规模，一般使用生产能力和固定资产作为分组标志，而不是职工人数。因为有些机械化、自动化水平较高的企业，虽然规模大，但职工人数却很少。而调查商业企业规模时，则一般使用工人数或商品销售额作为分组标志，因为商业企业多是劳动密集型企业。
（3）根据现象所处具体历史条件选择 通过调查和分组所得的分组数据，随着时间、地点和条件的不同，而具有不同的意义，因为被调查者的现象在不断变化，因此分组标志也应为适应这种变化而加以改变。
例如，同样是调查企业规模，在技术不发达的条件下，用职工人数分组；在现代技术和设备都取得进步的情况下，以固定资产价值或生产能力作为分组标志更恰当。
