什么是分位数检验：分位数检验的三种形式

X ₁ ， X ₂ ，…， X _n 是一组随机样本，数据由 X _i 的观测值组成。假定这些 X _i 是随机样本，度量尺度至少是次序的。检验过程中用到两个检验统计量 T ₁ ， T ₂ 。令 T ₁ 等于观测值中小于等于 x ^* 的个数， T ₂ 等于观测值中小于 x ^* 的个数。那么当数据中没有严格等于 x ^* 的数时，则 T ₁ = T ₂ ，否则 T ₁ ＞ T ₂ 。

检验统计量 T ₁ 和 T ₂ 的零分布是二项分布，参数 n 是样本量， p = p ^* 和零假设相同。在二项分布表中给出了 n ≤20和选定 p 值时的零分布。对于其他 n ， p 值，用正态分布逼近。

T 的近似分位数 x _q 为

z _p 是标准正态随机变量的 q 分位数。

令 x ^* ， p ^* 为指定的值，0＜ p ^* ＜1，则假设可能有以下双边检验、左边检验以及右边检验三种形式。