2.左边检验
H 0 :总体的 p * 分位数不大于 x *
这等价于 H 0 : P ( X ≤ x * )≥ p * 。
H 1 :总体的 p * 分位数大于 x *
这等价于 H 1 : P ( X ≤ x * )< p * 。
T 1 的值较小时,表示 H 0 是假的,所以用样本量 n 和特定的概率值 p * 在二项分布表中得到 t 1 ,使得
对于可以接受的水平 α ,其中 Y 服从参数为 n 和 p * 的二项分布。如果 T 1 小于等于 t 1 ,则拒绝 H 0 。如果 T 1 大于 t 1 ,则接受 H 0 。当 n >20时,在(2-20)式中令 q = α ,得 t 1 = x α 。
p 值等于二项随机变量 Y 小于等于观测值 T 1 的概率,当 n ≤20, p = p * 时,可以从二项分布表中查出;对于 n >20,用(2-22)式,它可以从正态分布表中得到。
