指数平滑法：平滑系数α的选择
指数平滑法中，平滑值的计算受平滑系数α的影响很大，α的取值不同，计算出的平滑值差异也较大。
因此，使用指数平滑方法，平滑系数α的选择是个很重要的问题。α值的选择并没有一个固定的模式，究竟怎样选择恰当的α值，应视研究的目的任务和对象的性质特点灵活决定。
α值越小，对序列的平滑作用越强、跟踪数据越慢，因而，序列中随机波动较大时，为了消除随机波动的影响，可选择较小的α，使序列较少受随机波动的影响。α值越大，对序列的平滑作用越弱、跟踪数据越快，因而，为了反映出序列的变动状况，可选择较大的α，使数据的变化很快反映出来。如果主要依靠近期信息，α宜选择得大一些；如果希望充分重视历史信息，α宜选择得小一些。对初始值的正确性把握不大，希望减小初始值的影响，则α值宜大些；反之，对初始值的正确性把握性较大，希望突出初始值的影响，则α值宜小些。总之，选择使实际值和估计值均方误差最小的α。
