(1)配对设计
配对设计 (paired design),是将受试对象按一定条件配成对子,例如将两个条件相同或相近的受试对象配成对子,或者同一受试对象分别接受两种不同的处理;再将每对中的两个受试对象随机分配到不同处理组。配对的因素为可能影响实验结果的主要非处理因素。在动物实验中,常将窝别、性别、体重等作为配对条件,在临床试验中,常将病情轻重、性别、年龄、职业等作为配对条件。与完全随机设计相比,配对设计的优点在于抽样误差较小、实验效率较高、所需样本含量也较小,但如果配对条件未能严格控制造成配对欠佳时,反而会降低效率。
(2)析因设计
析因设计 (factorial design)是指将多个处理因素各水平的所有组合进行实验,从而探讨各实验因素的主效应以及各因素间的交互作用。因为析因设计考虑各因素所有水平的全面组合,故又称完全交叉分组试验设计,其特点是具有全面性和均衡性。通过该设计与数据处理,可同时了解各因素的不同水平的效应大小、各因素间的交互作用,并通过比较,找出各因素各水平间的最佳组合。但是当因素数,水平数较多时,有时会由于试验次数太多而难以实现。