如何抑制随机误差和系统误差

(1)随机误差是指测量结果与在重复性条件下,对同一被测量进行无限多次测量所得结果的平均值之差。 这是1993年由BIPM、IEC、ISO、OIML等国际组织做了原则修改后的新定义。它表明测量结果是真值...
阅读全文

什么是准确度和精确度:准确度与精确度的区别

准确度是指你得到的测定结果与真实值之间的接近程度。 精确度是指使用同种备用样品进行重复测定所得到的结果之间的重现性。 虽然精确度高可说明准确度高,但精确的结果也可能是不准确的。以溶液的浓度测量为例,使...
阅读全文
什么是随机误差(偶然或不定误差) 概率论

什么是随机误差(偶然或不定误差)

随机误差也称为偶然误差或不定误差,是由于在测定过程中一系列有关因素微小的随机波动而形成的具有相互抵偿性的误差。其产生的原因是分析过程中种种不稳定随机因素的影响,如室温、相对湿度和气压等环境条件的不稳定...
阅读全文

什么是系统误差:如何减小规律误差

系统误差又叫做规律误差。它是在一定的测量条件下,对同一个被测尺寸进行多次重复测量时,误差值的大小和符号(正值或负值)保持不变;或者在条件变化时,按一定规律变化的误差。前者称为定值系统误差,后者称为变值...
阅读全文
什么是齐普夫分布曲线 数理统计

什么是齐普夫分布曲线

二八定律又名帕累托定律,也叫巴莱多定律、80/20定律、最省力的法则、不平衡原则等,是19世纪末20世纪初意大利经济学家帕累托发明的。他认为,在任何一组东西中,最重要的只占其中一小部分,约20%,其余...
阅读全文

定基指数、环比指数与同比指数的区别

统计指数按在指数数列中所采用的基期不同,可以分为定基指数、环比指数和同比指数。 定基指数是指在数列中以某一固定时期的水平作为对比基准的指数。这类指数可以比较直观地反映事物的长期变化趋势及发展过程。基期...
阅读全文

什么是总体均值的估计

研究一个总体时总是希望可以知道总体的平均值µ、比例π,或者标准差σ。但是很多情况下,我们无法知道总体,需要依靠区间估计的方法来推测总体。 总体均值的估计 在总体均值的估计中存在几种不同的情况。无论哪种...
阅读全文

什么是两阶段单纯形法

什么是两阶段单纯形法 两阶段单纯形法(以下简称两阶段法)是处理人工变量的另一种方法,是将加入人工变量后的线性规划问题划分成两个阶段进行求解。 第一阶段: 加入人工变量后构造辅助的线性规划问题。目标函数...
阅读全文

中国运筹学的发展简史

现代运筹学被引入中国是在20世纪50年代后期。在钱学森、许国志先生的推动下,中国第一个研究运筹学的小组于1956年在中科院力学研究所成立。1959年,第二个研究运筹学的部门在中科院数学所成立,当时的主...
阅读全文

现代运筹学的由来

任何一门科学都不是突然诞生的,运筹学也不例外。运筹学问题和朴素的运筹思想,可以追溯到古代,运筹学和人类实践活动的各种决策并存。直到20世纪初,并延续到30年代末和40年代初,在烽火硝烟的战争中,正式诞...
阅读全文

抽样法的特点特征

在现实生活中,许多现象总体的数量特征是未知的,统计活动的最终目的就是要认识现象总体的数量特征,而抽样法是实现这一目的的有效方法之一。抽样法是按照随机原则从被研究的现象总体中抽取部分单位组成样本,然后根...
阅读全文

快速聚类的基本原理

快速聚类的基本原理 快速聚类分析是聚类分析中使用较广的一种分析方法。它仍以距离衡量样本间的亲疏程度,但其最终结果不是聚成一类,而是根据各聚类中心,将所有样本点聚成指定的类数。 快速聚类法通过设置K个类...
阅读全文

分层聚类法的数据转换方法(马克威系统提供)

分层聚类法的数据转换方法(马克威系统提供) 在实际例子中,经常要对非欧氏距离或者量纲不一样的数据进行聚类分析,所以聚类之前必须先对数据进行标准化处理,否则聚类无法进行。马克威系统提供了以下六种标准化的...
阅读全文

马克威系统提供的五种分层聚类方法

1. 分层聚类的含义 分层聚类是聚类的一种方法。它在聚类分析的开始时,n样本自成一类,然后将性质最接近(距离最近)的两类合并为一类;再从这n-1类中找最近的两类合并,如此反复,直到所有样本聚成一类为止...
阅读全文

对应分析方法的优点缺点

对应分析是将R型因子分析与Q型因子分析结合起来进行的统计分析方法,它可以从R型因子分析的结果出发,很容易得到Q型因子分析的结果。对应分析不仅适用于数量型变量,而且还适用于品质型变量。更重要的是,它可以...
阅读全文

简单条形图、分组条形图与分段条形图的区别

简单条形图、分组条形图与分段条形图的区别 条形图(Bar)常用于表示单个变量的变化趋势或多个变量之间的比较。 条形图共有3种图示类型,分别是简单条形图(Simple)、分组条形图(Clustered)...
阅读全文
先验概率与后验概率的区别 概率论

先验概率与后验概率的区别

在贝叶斯统计中,先验概率(Prior probability)分布,即关于某个变量 X 的概率分布,是在获得某些信息或者依据前,对 X 之不确定性所进行的猜测。这是对不确定性(而不是随机性)赋予一个量...
阅读全文
什么是无意识统计学家法则 数理统计

什么是无意识统计学家法则

什么是无意识统计学家法则(Law of the Unconscious Statistician,LOTUS)。 在概率论与统计学中,如果知道随机变量 X 的概率分布,但是并不显式地知道函数 g ( ...
阅读全文

什么是样本可能数目

什么是样本可能数目 样本可能数目又称样本个数。样本个数不同于样本容量,它是指从总体 N 个单位中随机抽取 n 个单位构成样本的所有可能的配合数目。样本个数与抽样方法有紧密联系,抽样方法不同,抽取的样本...
阅读全文

抽样估计的意义与作用

抽样估计的意义与作用 (1)有些现象是无法进行全面调查的,为了测算全面资料,必须采用抽样估计的方法。例如,对无限总体不能采用全面调查。另外,有些产品的质量检查具有破坏性,如电视机使用寿命检验、罐头的防...
阅读全文