抽样估计的意义与作用
（1）有些现象是无法进行全面调查的，为了测算全面资料，必须采用抽样估计的方法。例如，对无限总体不能采用全面调查。另外，有些产品的质量检查具有破坏性，如电视机使用寿命检验、罐头的防腐期限试验、轮胎的行驶里程试验等，这些调查所使用的测试手段对产品具有破坏性，不可能进行全面调查，也只能采用抽样估计的方法。
（2）从理论上讲，有些现象虽然可以进行全面调查，但实际上没有必要或很难办到，这时也可以采用抽样估计的方法。例如，要了解全国城乡人民的家庭生活状况，从理论上讲可以挨门逐户进行全面调查，但是调查范围太大，调查单位太多，实际上难以办到，也没有必要。采用抽样估计的方法则可以节约时间、人力、物力和财力，既能提高调查结果的时效性，又能达到和全面调查同样的目的和效果。
（3）抽样调查的结果可以对全面调查的结果进行检查和修正。全面调查涉及面宽，工作量大，参加人员多，调查结果容易出现差错。与全面调查相比，抽样调查只需要调查部分单位，产生的登记性误差较小。当将抽样误差控制在一个很小的范围时，可以使抽样调查的总误差小于全面调查的误差。因此，在全面调查之后进行抽样复查，根据抽查结果计算差错率，并以此为依据来检查和修正全面调查的结果，可以提高全面调查的质量，如人口普查。
（4）抽样调查可以用于工业生产过程的质量控制。在工业产品成批或大量连续生产过程中，利用抽样调查可以检验生产过程是否正常，并能及时提供相关信息进行质量控制，从而保证产品质量的稳定。
总之，抽样估计不仅广泛应用于自然科学领域，而且越来越多地应用于社会经济现象数量方面的研究中。随着抽样理论的发展、抽样技术的进步和完善、广大统计工作者业务水平的提高，抽样估计在社会经济统计中的应用将会越来越普及。
