统计学家王见定指出，社会统计学描述的是变量，数理统计学描述的是随机变量，而变量和随机变量是两个既有区别又有联系，且在一定条件下可以相互转化的数学概念。
王见定的这一论述在数学上是一个巨大的发现。变量的概念是 17 世纪由著名数学家笛卡尔首先提出的，而随机变量的概念是 20 世纪 30 年代以后由苏联学者首先提出的，两个概念的提出时间相差 3 个世纪。但直至王见定，才有人提出变量和随机变量两者的联系、区别及相互的转化。变量的提出促进了一系列函数论、方程论、微积分等重大数学学科的产生和发展；而随机变量的提出则奠定了概率论和数理统计等学科的理论基础，促进了它们的蓬勃发展。可见，变量、随机变量概念的提出，价值何等重大，而王见定教授首次提出变量、随机变量的联系、区别及相应的转化，其意义也十分重大。
王见定指出，社会统计学描述的是变量，数理统计学描述的是随机变量，准确地界定了社会统计学与数理统计学各自研究的范围，以及在一定条件下可以相互转化的关系，这是对统计学的最大贡献。
由于变量不断地出现且永远地继续下去，因此社会统计学不仅不会消亡，而且会不断发展壮大。当然，数理统计学也会由于随机变量的不断出现而发展壮大。但是，对随机变量的研究一般来说比对变量的研究复杂得多，而且直至今天数理统计的研究尚处在较低的水平，使用起来也比较复杂。再从长远的研究来看，对随机变量的研究最终会逐步转化为对变量的研究，这与研究复杂问题转化为研究若干简单问题的道理是一样的。社会统计学描述的是变量，而变量描述的范围是极其宽广的，绝非某些数理统计学者所云：社会统计学只做简单的加、减、乘、除。
