什么是无意识统计学家法则（Law of the Unconscious Statistician，LOTUS）。
在概率论与统计学中，如果知道随机变量 X 的概率分布，但是并不显式地知道函数 g （ X ）的分布，那么LOTUS就是一个可以用来计算关于随机变量 X 的函数 g （ X ）之期望的定理。该法则的具体形式依赖于随机变量 X 之概率分布的描述形式。
如果随机变量 X 的分布是离散的，而且我们知道它的PMF是 f X ，但不知道 f g （ X ） ，那么 g （ X ）的期望是
其中和式是在取遍 X 的所有可能之值 x 后求得。
如果随机变量 X 的分布是连续的，而且我们知道它的PDF是 f X ，但不知道 f g （ X ） ，那么 g （ X ）的期望是
简而言之，已知随机变量 X 的概率分布，但不知道 g （ X ）的分布，此时用LOTUS公式能计算出函数 g （ X ）的数学期望。其实就是在计算期望时，用已知的 X 的PDF（或PMF）代替未知的 g （ X ）的PDF（或PMF）。
