研究一个总体时总是希望可以知道总体的平均值µ、比例π，或者标准差σ。但是很多情况下，我们无法知道总体，需要依靠区间估计的方法来推测总体。
总体均值的估计
在总体均值的估计中存在几种不同的情况。无论哪种情况，都希望总体服从正态分布，这是前提条件，否则结果就会出现偏差。可以发现，总体对称无偏移作为前提条件确实是很难做到的，因为之所以要估计总体的均值，是因为无法测得总体的每一个值。如果无法测得总体，又怎么能知道总体是否服从正态分布呢？可见用样本推导总体，总是存在限制，而且很难被克服。因此我们只能假设总体服从于正态分布。这听上去非常不可思议，但也是无可奈何之举。
对于总体均值的估计根据样本数量和总体方差分为几种情况，第一种是总体方差已知，从总体中抽取了足够多的样本；
第二种是总体方差未知，样本数量大；
第三种是总体方差未知，样本数量小。
