描述统计与推理统计的区别
统计学有许多具体分析和操作方法,但一般可以被分为两类。一类叫作描述统计(descriptive statistics),另一类叫作推理统计(inferential statistics)。
两类统计的根本区别在于,描述统计对已知的数据进行描述,而推理统计需要推测未知的数据或者预测未发生的事件。当然推理统计一定离不开描述统计的基础,因为只有获得了足够多的数据后才能对未来和未知进行合理的推论。
推理统计的另一个特点,也是现代统计学的核心思想之一,就是以样本推测总体。许多情况下我们没有办法对总体进行研究。
比如,某人决定买一台笔记本电脑,经过一番比较后选中了某个品牌和型号,可还是有些担心这个型号笔记本的性能和质量。所以他就在论坛发帖询问购买此款笔记本用户的使用感受。显然,在论坛上回复的人很可能只占全体用户中非常小的比例。这个行为就是典型的用样本推断总体,也就是说他期望通过几个已购买用户样本的反馈推测整个用户群体对这款电脑的使用感受。这个过程是依据仅有的一些信息,对总体进行推论。
在现实生活中大量存在这样的样本推断总体的推测方法,这种简单地根据样本推论总体的方法也是最常用的一种估计手段。