1. 分层聚类的含义
分层聚类是聚类的一种方法。它在聚类分析的开始时,n样本自成一类,然后将性质最接近(距离最近)的两类合并为一类;再从这n-1类中找最近的两类合并,如此反复,直到所有样本聚成一类为止。
2. 分层聚类的聚类方法
马克威系统提供了五种聚类方法:
(1)组间连接法Average Linkage between Group:合并两类的结果使所有的两两项之间的平方距离最小。
(2)组内连接法Average Linkage within Group:合并两类的结果使所有项之间的平均距离最小。
(3)单个连接Single Linkage:以两个类中最临近的两个样品的距离作为类间距离进行聚类。
(4)完全连接Complete Linkage:以两个类中最远的两个样品的距离作为类间距进行聚类分析。
(5)重心聚类法Centroid Method:像计算所有各项均值之间的距离那样计算两类之间的距离,该距离随聚类的进行不断减少。