马克威系统提供的五种分层聚类方法

2022年4月2日12:03:33马克威系统提供的五种分层聚类方法已关闭评论

1. 分层聚类的含义

分层聚类是聚类的一种方法。它在聚类分析的开始时,n样本自成一类,然后将性质最接近(距离最近)的两类合并为一类;再从这n-1类中找最近的两类合并,如此反复,直到所有样本聚成一类为止。

2. 分层聚类的聚类方法

马克威系统提供了五种聚类方法:

(1)组间连接法Average Linkage between Group:合并两类的结果使所有的两两项之间的平方距离最小。

(2)组内连接法Average Linkage within Group:合并两类的结果使所有项之间的平均距离最小。

(3)单个连接Single Linkage:以两个类中最临近的两个样品的距离作为类间距离进行聚类。

(4)完全连接Complete Linkage:以两个类中最远的两个样品的距离作为类间距进行聚类分析。

(5)重心聚类法Centroid Method:像计算所有各项均值之间的距离那样计算两类之间的距离,该距离随聚类的进行不断减少。

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